論文の概要: Towards a Systematic Approach for Smart Grid Hazard Analysis and Experiment Specification

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.07629v1
• Date: Thu, 14 Sep 2023 11:49:13 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-23 07:40:04.397013
• Title: Towards a Systematic Approach for Smart Grid Hazard Analysis and Experiment Specification
• Title（参考訳）: スマートグリッドハザード解析と実験仕様の体系化に向けて
• Authors: Paul Smith, Eva Piatkowska, Edmund Widl, Filip Pr\"ostl Andr\'en, Thomas I. Strasser
• Abstract要約: システム設計において、潜在的な損失とその根本原因を特定することが重要である。 複雑さのため、損失につながる可能性のある状況について推論することはできません。 これらの問題に対処するために,2つの相補的帰納的アプローチを有用に組み込む方法について述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.09999629695552195
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The transition to the smart grid introduces complexity to the design and operation of electric power systems. This complexity has the potential to result in safety-related losses that are caused, for example, by unforeseen interactions between systems and cyber-attacks. Consequently, it is important to identify potential losses and their root causes, ideally during system design. This is non-trivial and requires a systematic approach. Furthermore, due to complexity, it may not possible to reason about the circumstances that could lead to a loss; in this case, experiments are required. In this work, we present how two complementary deductive approaches can be usefully integrated to address these concerns: Systems Theoretic Process Analysis (STPA) is a systems approach to identifying safety-related hazard scenarios; and the ERIGrid Holistic Test Description (HTD) provides a structured approach to refine and document experiments. The intention of combining these approaches is to enable a systematic approach to hazard analysis whose findings can be experimentally tested. We demonstrate the use of this approach with a reactive power voltage control case study for a low voltage distribution network.
• Abstract（参考訳）: スマートグリッドへの移行は、電力システムの設計と運用に複雑さをもたらす。 この複雑さは、例えばシステム間の予期せぬ相互作用とサイバー攻撃によって生じる安全関連の損失をもたらす可能性がある。 したがって、システム設計において、潜在的な損失とその根本原因を特定することが重要である。 これは自明ではなく、体系的なアプローチが必要です。 さらに、複雑さのため、損失につながる可能性のある状況を推論することは不可能になり、この場合、実験が必要である。 本稿では,システム理論的プロセス分析 (stpa) は,安全性に関連するハザードシナリオを特定するためのシステムアプローチであり, erigrid holistic test description (htd) は, 実験の洗練と文書化のための構造化アプローチを提供する。 これらの手法を組み合わせる意図は、実験で検証できるハザード分析への体系的なアプローチを可能にすることである。 本稿では,この手法を低電圧配電ネットワークにおけるリアクティブ電力電圧制御ケーススタディで使用例を示す。

関連論文リスト

• Towards Interoperability Testing of Smart Energy Systems -- An Overview and Discussion of Possibilities [22.57425103682572]
  スマートエネルギーシステムでは、相互運用性は異なるアプローチと技術を統合することによる課題に直面します。 本研究は,既存の相互運用テストの概念,アイデンティティ・フィー・イネーブラー,およびプロシージャの調和の可能性について分析する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-05T10:42:44Z)
• From Silos to Systems: Process-Oriented Hazard Analysis for AI Systems [2.226040060318401]
  システム理論プロセス分析(STPA)をAIの操作と開発プロセスの解析に応用する。 我々は、機械学習アルゴリズムに依存したシステムと、3つのケーススタディに焦点をあてる。 私たちは、AIシステムに適したいくつかの適応があるにもかかわらず、anAを実行するための重要な概念とステップが容易に適用できることに気付きました。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-29T20:43:18Z)
• A Methodology to Identify Physical or Computational Experiment Conditions for Uncertainty Mitigation [0.0]
  本稿では,システムレベルの不確実性軽減を目的とした計算実験や物理実験を設計するための方法論を提案する。 提案手法は様々な設計課題にまたがって不確実性管理に取り組むのに十分な汎用性を有する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-22T18:59:42Z)
• Analyzing Adversarial Inputs in Deep Reinforcement Learning [53.3760591018817]
  本稿では, 正当性検証のレンズを用いて, 逆入力の特性を包括的に解析する。 このような摂動に対する感受性に基づいてモデルを分類するために、新しい計量である逆数率(Adversarial Rate)を導入する。 本分析は, 直交入力が所定のDRLシステムの安全性にどのように影響するかを実証的に示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-07T21:58:40Z)
• AI-Based Energy Transportation Safety: Pipeline Radial Threat Estimation Using Intelligent Sensing System [52.93806509364342]
  本稿では,分散光ファイバーセンシング技術に基づくエネルギーパイプラインの放射状脅威推定手法を提案する。 本稿では,包括的信号特徴抽出のための連続的マルチビュー・マルチドメイン機能融合手法を提案する。 本研究では,事前学習モデルによる伝達学習の概念を取り入れ,認識精度と学習効率の両立を図る。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-18T12:37:35Z)
• Supporting Early-Safety Analysis of IoT Systems by Exploiting Testing Techniques [9.095386349136717]
  フェールロジック分析 FLAは、潜在的な障害シナリオを予測するテクニックである。 手動でFLAルールを指定すれば、不完全あるいは不正確な仕様につながる、厳しいエラーが発生します。 これらのルールの完全性と正確性を改善するために,テスト手法を採用することを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-06T13:32:39Z)
• Leveraging Traceability to Integrate Safety Analysis Artifacts into the Software Development Process [51.42800587382228]
  安全保証ケース(SAC)は、システムの進化中に維持することが困難である。 本稿では,ソフトウェアトレーサビリティを活用して,関連するシステムアーチファクトを安全解析モデルに接続する手法を提案する。 安全ステークホルダーがシステム変更が安全性に与える影響を分析するのに役立つように、システム変更の合理性を設計する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-14T16:03:27Z)
• Interactive System-wise Anomaly Detection [66.3766756452743]
  異常検出は様々なアプリケーションにおいて基本的な役割を果たす。 既存のメソッドでは、インスタンスがデータとして容易に観察できないシステムであるシナリオを扱うのが難しい。 システム埋め込みを学習するエンコーダデコーダモジュールを含むエンドツーエンドアプローチを開発する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-21T02:20:24Z)
• Recursively Feasible Probabilistic Safe Online Learning with Control Barrier Functions [60.26921219698514]
  CBFをベースとした安全クリティカルコントローラのモデル不確実性を考慮した再構成を提案する。 次に、結果の安全制御器のポイントワイズ実現可能性条件を示す。 これらの条件を利用して、イベントトリガーによるオンラインデータ収集戦略を考案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-08-23T05:02:09Z)
• Agnostic Physics-Driven Deep Learning [82.89993762912795]
  この研究は、物理系が勾配計算を使わずに統計的勾配学習を行えることを証明している。 Aeqpropでは、システムの詳細を知る必要はなく、プロシージャは外部操作に基づいている。 Aeqpropはまた、自然(生物)物理系において、真の勾配に基づく統計学習は、一般的な比較的単純なメカニズムによってもたらされることを証明している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-05-30T12:02:53Z)
• Identifying Vulnerabilities of Industrial Control Systems using Evolutionary Multiobjective Optimisation [1.8275108630751844]
  進化的多目的最適化(EMO)アルゴリズムを用いて,実世界の産業制御システム(ICS)の脆弱性を同定する。 本手法は化学プラントシミュレータであるテネシー・イーストマン (TE) プロセスモデルを用いて評価した。 新たな侵入検知システムという形でこれらの攻撃に対する防御が開発された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-27T00:22:48Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。