Fugu-MT 論文翻訳(概要): The Dynamical Principles of Storytelling

論文の概要: The Dynamical Principles of Storytelling

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.07797v1
Date: Thu, 14 Sep 2023 15:36:10 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-09-15 12:34:26.747622
Title: The Dynamical Principles of Storytelling
Title（参考訳）: ストーリーテリングの力学原理
Authors: Isidoros Doxas (1 and 2), James Meiss (3), Steven Bottone (1), Tom Strelich (4 and 5), Andrew Plummer (5 and 6), Adrienne Breland (5 and 7), Simon Dennis (8 and 9), Kathy Garvin-Doxas (9 and 10), Michael Klymkowsky (3) ((1) Northrop Grumman Corporation, (2) Some work performed at the University of Colorado, Boulder, (3) University of Colorado, Boulder, (4) Fusion Constructive LLC, (5) Work performed at Northop Grumman Corporation (6) Current Address JP Morgan, (7) Current address, GALT Aerospace, (8) University of Melbourne, (9) Work performed at the University of Colorado, Boulder, (10) Boulder Internet Technologies)
Abstract要約: 段落の順序が下がった場合、平均はもはやこの性質を示さない。その結果、物語を始める際に意味空間に優先的な方向があることが示され、おそらくは西洋の一般的なストーリーテリングの伝統に関連している。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: When considering the opening part of 1800 short stories, we find that the first dozen paragraphs of the average narrative follow an action principle as defined in arXiv:2309.06600. When the order of the paragraphs is shuffled, the average no longer exhibits this property. The findings show that there is a preferential direction we take in semantic space when starting a story, possibly related to a common Western storytelling tradition as implied by Aristotle in Poetics.
Abstract（参考訳）: 1800の短編の冒頭を考えると、平均的な物語の1ダースの段落はarxiv:2309.06600で定義された行動原理に従うことが分かる。段落の順序が絞られた場合、平均はもはやこの性質を示さない。この結果は、物語を始める際に意味空間に優先的な方向があることを示し、おそらくはアリストテレス・イン・ポエティクス(Aristotle in Poetics)が示唆した、西洋の一般的な物語作りの伝統に関連している。

関連論文リスト

Are Large Language Models Capable of Generating Human-Level Narratives? [114.34140090869175]
本稿ではストーリーテリングにおけるLLMの能力について考察し,物語の展開とプロットの進行に着目した。本稿では,3つの談話レベルの側面から物語を分析するための新しい計算フレームワークを提案する。談話機能の明示的な統合は、ニューラルストーリーテリングの40%以上の改善によって示されるように、ストーリーテリングを促進することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2024-07-18T08:02:49Z)
Multigenre AI-powered Story Composition [0.27309692684728604]
コメディ、ロマンス、悲劇、風刺、ミステリーという5つの基本的なジャンルの存在を論じる。パターンを構成するには、まずジャンルの特徴と一致する例を検索し、次に例のグループに最も具体的な一般化の形式を適用する。どちらの段階でも、AIエージェントは道具であり、私たちのPatternTellerプロトタイプはストーリーコンポジションプロセスを操作するために呼び出されます。
論文参考訳（メタデータ） (2024-05-06T12:54:41Z)
Returning to the Start: Generating Narratives with Related Endpoints [27.61802620856587]
本稿では,物語生成パラダイムであるRENarGenを提案する。私たちのコントリビューションには、ナラトロジーからの様々な予約方法がストーリーの言語モデリングにどのように影響するかの最初の調査が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (2024-03-31T23:48:50Z)
Are Fairy Tales Fair? Analyzing Gender Bias in Temporal Narrative Event Chains of Children's Fairy Tales [46.65377334112404]
社会的バイアスやステレオタイプは、私たちの物語における彼らの存在を通じて、私たちの文化に埋め込まれています。そこで本稿では,各キャラクタに対して,物語の時間的動詞に基づくイベントチェーンを自動的に抽出する計算パイプラインを提案する。また、従来のステレオタイプと整合するカテゴリを含むことで、バイアス分析を容易にする動詞ベースのイベントアノテーションスキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-05-26T05:29:37Z)
Computational Lens on Cognition: Study Of Autobiographical Versus Imagined Stories With Large-Scale Language Models [95.88620740809004]
GPT-3を用いた自伝的物語と想像的物語における出来事の物語の流れの相違について検討した。想像された物語は自伝的物語よりも逐次性が高いことがわかった。想像された物語と比較すると、自伝的な物語は、最初の人物に関連するより具体的な言葉と単語を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (2022-01-07T20:10:47Z)
Towards a Formal Model of Narratives [0.0]
私たちのフレームワークは、ストーリーの重要な品質とそのコミュニケーションを議論する能力を提供します。情報伝達の精度を測定するための明示的なアルゴリズムを提供することで,計算ナラトロジーへの適用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (2021-03-23T22:33:23Z)
Paragraph-level Commonsense Transformers with Recurrent Memory [77.4133779538797]
物語からコヒーレントなコモンセンス推論を生成するために,段落レベルの情報を含む談話認識モデルを訓練する。以上の結果から,PARA-COMETは文レベルのベースライン,特にコヒーレントかつ新規な推論に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (2020-10-04T05:24:12Z)
Narrative Interpolation for Generating and Understanding Stories [52.463747140762145]
そこで本研究では,ユーザが特定した目的語を含むコヒーレントな物語を生成するために,モデルをガイドできる物語・物語生成制御手法を提案する。本手法の中核はGPT-2に基づく漸進的モデルであり,前文と次文を物語の中で条件付けし,そのギャップを埋める。終末誘導世代は、与えられた終末ガイドに忠実で忠実であり、過去のアプローチよりも手作業の少ない物語を生み出すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2020-08-17T16:45:50Z)
Exploring aspects of similarity between spoken personal narratives by disentangling them into narrative clause types [13.350982138577038]
本稿では,594本の映像から10,296の物語節を含む実世界の音声物語のコーパスを紹介する。第2に,非ナラティブな専門家に,ラボフの社会言語的個人的物語モデルの下で,これらの節に注釈を付けるよう依頼する。第3に、最上位の節に対して84.7%のFスコアに達する分類器を訓練する。我々のアプローチは、個人の物語を研究または表現することを目的とした機械学習の手法を情報提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (2020-05-26T14:34:07Z)
A Knowledge-Enhanced Pretraining Model for Commonsense Story Generation [98.25464306634758]
本稿では,外部知識ベースからのコモンセンス知識を利用して,合理的なストーリーを生成することを提案する。我々は,真と偽のストーリーを識別するための差別的目的を組み合わせたマルチタスク学習を採用している。我々のモデルは、特に論理学とグローバルコヒーレンスの観点から、最先端のベースラインよりも合理的なストーリーを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (2020-01-15T05:42:27Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。