論文の概要: Evaluating Adversarial Robustness with Expected Viable Performance
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.09928v1
- Date: Mon, 18 Sep 2023 16:47:24 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-09-19 12:22:09.576579
- Title: Evaluating Adversarial Robustness with Expected Viable Performance
- Title(参考訳): 有望な性能を期待する対人ロバスト性の評価
- Authors: Ryan McCoppin, Colin Dawson, Sean M. Kennedy, Leslie M. Blaha
- Abstract要約: 本稿では,分類器の頑健性を評価するための指標について紹介する。
分類器は、従来の性能の測度(分類精度など)が最小限実行可能なしきい値以下である場合、摂動境界に関して非函数(つまり、0の関数)であると仮定される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We introduce a metric for evaluating the robustness of a classifier, with
particular attention to adversarial perturbations, in terms of expected
functionality with respect to possible adversarial perturbations. A classifier
is assumed to be non-functional (that is, has a functionality of zero) with
respect to a perturbation bound if a conventional measure of performance, such
as classification accuracy, is less than a minimally viable threshold when the
classifier is tested on examples from that perturbation bound. Defining
robustness in terms of an expected value is motivated by a domain general
approach to robustness quantification.
- Abstract(参考訳): 分類器のロバスト性を評価するための指標,特に逆摂動に着目し,逆摂動の可能性に関して期待できる機能について述べる。
分類器が非機能的(つまり、0の関数を持つ)であると仮定されるのは、従来の性能の測度、例えば分類精度が、その摂動境界の例で分類器がテストされるときの最小限のしきい値以下である場合である。
期待値の観点からロバスト性を定義することは、ロバスト性定量化に対するドメイン一般アプローチによって動機付けられる。
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