論文の概要: Power of quantum measurement in simulating unphysical operations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.09963v1
- Date: Mon, 18 Sep 2023 17:39:38 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-09-19 11:59:45.566998
- Title: Power of quantum measurement in simulating unphysical operations
- Title(参考訳): 非物理的操作をシミュレートする量子測定のパワー
- Authors: Xuanqiang Zhao, Lei Zhang, Benchi Zhao, Xin Wang
- Abstract要約: 古典的なサンプリングの代わりに量子計測を用いると、一般エルミート保存写像のシミュレーションコストが低下することを示す。
提案手法は,誤差軽減と量子機械学習と密接に関連する2つのアプリケーションで実証する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 10.8525801756287
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The manipulation of quantum states through linear maps beyond quantum
operations has many important applications in various areas of quantum
information processing. Current methods simulate unphysical maps by sampling
physical operations, but in a classical way. In this work, we show that using
quantum measurement in place of classical sampling leads to lower simulation
costs for general Hermitian-preserving maps. Remarkably, we establish the
equality between the simulation cost and the well-known diamond norm, thus
closing a previously known gap and assigning diamond norm a universal
operational meaning as a map's simulability. We demonstrate our method in two
applications closely related to error mitigation and quantum machine learning,
where it exhibits a favorable scaling. These findings highlight the power of
quantum measurement in simulating unphysical operations, in which quantum
interference is believed to play a vital role. Our work paves the way for more
efficient sampling techniques and has the potential to be extended to more
quantum information processing scenarios.
- Abstract(参考訳): 量子演算以外の線形写像による量子状態の操作は、量子情報処理の様々な領域において重要な応用となっている。
現在の手法では、物理演算をサンプリングすることで非物理的な写像をシミュレートするが、古典的な方法である。
本研究では,古典的なサンプリングに代えて量子計測を用いることで,一般エルミート保存マップのシミュレーションコストを低減できることを示す。
注目すべきは、シミュレーションコストとよく知られたダイヤモンドノルムの等価性を確立し、既知のギャップを閉じ、ダイヤモンドノルムを地図のシミュラビリティとして普遍的な操作意味に割り当てることである。
提案手法は,誤差軽減と量子機械学習に密接に関連する2つのアプリケーションで実証し,良好なスケーリングを示す。
これらの発見は、量子干渉が重要な役割を果たすと考えられている非物理的操作をシミュレートする量子測定の力を強調している。
我々の研究はより効率的なサンプリング手法の道を切り開いており、より多くの量子情報処理シナリオに拡張される可能性がある。
関連論文リスト
- Locally purified density operators for noisy quantum circuits [17.38734393793605]
雑音量子回路から発生する混合状態は、局所精製密度演算子(LPDO)によって効率的に表現できることを示す。
N$ qubits の LPDO から 2 時間 N$ の大きさの凸対状態への写像を示し、仮想およびクラウス結合を管理する統一的な方法を導入する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-05T16:10:30Z) - Simulating Gaussian boson sampling quantum computers [68.8204255655161]
実験的なガウスボソンサンプリングネットワークをシミュレートする最近の理論手法について概説する。
主に、量子力学の位相空間表現を使用する手法に焦点を当てる。
GBSの理論、最近の実験、その他の手法についても概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-02T02:03:31Z) - Scalable Quantum State Tomography with Locally Purified Density Operators and Local Measurements [17.38734393793605]
量子状態の効率的な表現により、最小限の測定で量子状態トモグラフィを実現することができる。
そこで本稿では,混合状態のテンソルネットワーク表現を用いた状態トモグラフィの新しいアプローチを提案する。
本研究では,テンソルネットワーク形式を用いた2次元システムのための量子状態トモグラフィの新たな道を開く。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-31T03:14:31Z) - Quantum data learning for quantum simulations in high-energy physics [55.41644538483948]
本研究では,高エネルギー物理における量子データ学習の実践的問題への適用性について検討する。
我々は、量子畳み込みニューラルネットワークに基づくアンサッツを用いて、基底状態の量子位相を認識できることを数値的に示す。
これらのベンチマークで示された非自明な学習特性の観察は、高エネルギー物理学における量子データ学習アーキテクチャのさらなる探求の動機となる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-29T18:00:01Z) - Measurement-induced entanglement and teleportation on a noisy quantum
processor [105.44548669906976]
最大70個の超伝導量子ビット上の測定誘起量子情報相について検討した。
二重性マッピングを用いて、中間回路の測定を回避し、基礎となる位相の異なる表現にアクセスする。
我々の研究は、現在のNISQプロセッサの限界であるスケールでの計測誘起物理を実現するためのアプローチを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-08T18:41:53Z) - Anticipative measurements in hybrid quantum-classical computation [68.8204255655161]
量子計算を古典的な結果によって補う手法を提案する。
予測の利点を生かして、新しいタイプの量子測度がもたらされる。
予測量子測定では、古典計算と量子計算の結果の組み合わせは最後にのみ起こる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-12T15:47:44Z) - An Amplitude-Based Implementation of the Unit Step Function on a Quantum
Computer [0.0]
量子コンピュータ上での単位ステップ関数の形で非線形性を近似するための振幅に基づく実装を提案する。
より先進的な量子アルゴリズムに埋め込まれた場合、古典的コンピュータから直接入力を受ける2つの異なる回路タイプを量子状態として記述する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-07T07:14:12Z) - Quantifying information scrambling via Classical Shadow Tomography on
Programmable Quantum Simulators [0.0]
我々は,量子情報のダイナミクスを探索する技術を開発し,それをIBM超伝導量子プロセッサ上で実験的に実装する。
量子情報スクランブルの2つの曖昧なシグネチャを識別するが、どちらも散逸過程によって模倣できない。
両シグネチャを測り、量子系の数値シミュレーションで結果を支持する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-10T16:36:52Z) - Quantum tomography explains quantum mechanics [0.0]
量子検出器を構成するものに対する示唆的な概念は、論理的に不可能な測定の定義につながる。
量子状態、量子検出器、量子プロセス、量子機器のための様々な形態の量子トモグラフィについて論じる。
新しいアプローチは、従来の基礎よりも実践に近いものです。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-11T14:09:30Z) - Information Scrambling in Computationally Complex Quantum Circuits [56.22772134614514]
53量子ビット量子プロセッサにおける量子スクランブルのダイナミクスを実験的に検討する。
演算子の拡散は効率的な古典的モデルによって捉えられるが、演算子の絡み合いは指数関数的にスケールされた計算資源を必要とする。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-21T22:18:49Z) - Neural network quantum state tomography in a two-qubit experiment [52.77024349608834]
機械学習にインスパイアされた変分法は、量子シミュレータのスケーラブルな状態キャラクタリゼーションへの有望な経路を提供する。
本研究では,2ビットの絡み合った状態を生成する実験から得られた測定データに適用することにより,いくつかの手法をベンチマークし比較する。
実験的な不完全性やノイズの存在下では、変動多様体を物理状態に収束させることで、再構成された状態の質が大幅に向上することがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-31T17:25:12Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。