論文の概要: A Hierarchy-based Analysis Approach for Blended Learning: A Case Study
with Chinese Students
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.10218v1
- Date: Tue, 19 Sep 2023 00:09:00 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-09-20 16:56:01.246028
- Title: A Hierarchy-based Analysis Approach for Blended Learning: A Case Study
with Chinese Students
- Title（参考訳）: ブレンド学習のための階層ベース分析手法--中国人学生を事例として
- Authors: Yu Ye and Gongjin Zhang and Hongbiao Si and Liang Xu and Shenghua Hu
and Yong Li and Xulong Zhang and Kaiyu Hu and Fangzhou Ye
- Abstract要約: 本稿では,混合学習評価のための階層型評価手法を提案する。
その結果、混合学習評価において、認知的エンゲージメントと感情的エンゲージメントがより重要であることが示された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.533646830917213
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Blended learning is generally defined as the combination of traditional
face-to-face learning and online learning. This learning mode has been widely
used in advanced education across the globe due to the COVID-19 pandemic's
social distance restriction as well as the development of technology. Online
learning plays an important role in blended learning, and as it requires more
student autonomy, the quality of blended learning in advanced education has
been a persistent concern. Existing literature offers several elements and
frameworks regarding evaluating the quality of blended learning. However, most
of them either have different favours for evaluation perspectives or simply
offer general guidance for evaluation, reducing the completeness, objectivity
and practicalness of related works. In order to carry out a more intuitive and
comprehensive evaluation framework, this paper proposes a hierarchy-based
analysis approach. Applying gradient boosting model and feature importance
evaluation method, this approach mainly analyses student engagement and its
three identified dimensions (behavioral engagement, emotional engagement,
cognitive engagement) to eliminate some existing stubborn problems when it
comes to blended learning evaluation. The results show that cognitive
engagement and emotional engagement play a more important role in blended
learning evaluation, implying that these two should be considered to improve
for better learning as well as teaching quality.
- Abstract（参考訳）: ブレンド学習は一般的に、従来の対面学習とオンライン学習の組み合わせとして定義される。
この学習モードは、新型コロナウイルス(covid-19)パンデミックによる社会的距離制限や技術の発展により、世界中の先進教育で広く使われている。
オンライン学習はブレンド学習において重要な役割を担っており、さらに学生の自律性を必要としているため、先進教育におけるブレンド学習の質が常に懸念されている。
既存の文献はブレンド学習の質を評価するためのいくつかの要素とフレームワークを提供している。
しかし、それらの多くは、評価の観点で異なるか、単に評価のための一般的なガイダンスを提供し、関連する作品の完全性、客観性、実用性を減らすかのどちらかである。
本稿では,より直感的で包括的な評価フレームワークを実現するために,階層ベースの分析手法を提案する。
グラデーション・ブースティング・モデルと特徴重要度評価法を用いて,学生の参加度とその3次元(行動的関与,感情的関与,認知的関与)を分析し,ブレンド学習評価において既存の頑固な問題を解消する。
その結果,認知的エンゲージメントと情緒的エンゲージメントが混合学習評価においてより重要な役割を担い,これらの2つが学習の質の向上だけでなく,学習の質向上にも寄与することが示唆された。
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