論文の概要: 3D Face Reconstruction: the Road to Forensics

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.11357v1
• Date: Wed, 20 Sep 2023 14:39:03 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-09-21 12:36:29.699213
• Title: 3D Face Reconstruction: the Road to Forensics
• Title（参考訳）: 3d顔再建:法医学への道
• Authors: Simone Maurizio La Cava, Giulia Orr\`u, Martin Drahansky, Gian Luca Marcialis, Fabio Roli
• Abstract要約: プラスティック手術からエンターテイメント部門に至るまで,画像やビデオからの3D顔再構成アルゴリズムが多くの分野に適用されている。 しかし、法医学的な応用を見てみると、3Dの顔の復元は、証拠を不明瞭にするためにも、その役割を果たすための厳格な要件を守らなければならない。 この件について少し光を当てることが、今回の調査の目標です。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.132808605245359
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: 3D face reconstruction algorithms from images and videos are applied to many fields, from plastic surgery to the entertainment sector, thanks to their advantageous features. However, when looking at forensic applications, 3D face reconstruction must observe strict requirements that still make its possible role in bringing evidence to a lawsuit unclear. An extensive investigation of the constraints, potential, and limits of its application in forensics is still missing. Shedding some light on this matter is the goal of the present survey, which starts by clarifying the relation between forensic applications and biometrics, with a focus on face recognition. Therefore, it provides an analysis of the achievements of 3D face reconstruction algorithms from surveillance videos and mugshot images and discusses the current obstacles that separate 3D face reconstruction from an active role in forensic applications. Finally, it examines the underlying data sets, with their advantages and limitations, while proposing alternatives that could substitute or complement them.
• Abstract（参考訳）: 画像やビデオからの3D顔の再構成アルゴリズムは、プラスチック手術からエンターテイメント部門に至るまで、多くの分野に適用されている。 しかし、法医学的な応用を見てみると、3Dの顔の復元は、証拠を不明瞭にするためにも引き続きその役割を果たすような厳格な要件を観察しなければならない。 法医学におけるその応用の制約、可能性、限界に関する広範囲な調査はまだ欠落している。 本調査の目的は, 法医学的応用とバイオメトリックスとの関係を明らかにすることであり, 顔認証に焦点をあてることである。 そのため、監視ビデオやマグショット画像から3次元顔再構成アルゴリズムの達成点を分析し、法医学的応用におけるアクティブな役割から3次元顔再構成を分離する現在の障害について論じる。 最後に、基盤となるデータセットを利点と制限とともに検証し、代替あるいは補完する代替案を提案している。

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