Fugu-MT 論文翻訳(概要): Process Improvement Archaeology: What Led Us Here, and What's Next?

論文の概要: Process Improvement Archaeology: What Led Us Here, and What's Next?

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.12439v1
Date: Thu, 21 Sep 2023 19:14:38 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-10-23 06:37:54.338720
Title: Process Improvement Archaeology: What Led Us Here, and What's Next?
Title（参考訳）: プロセス改善考古学:何が私たちを導いたのか、次に何が起こるのか?
Authors: Michael Unterkalmsteiner, Tony Gorschek
Abstract要約: 過去の改善イニシアチブの結果は、組織の進化に光を当てることができます。スウェーデン交通局は、長期鉄道、道路、船舶、航空インフラの計画、実施、維持を担当している。
参考スコア（独自算出の注目度）: 3.6142643912711794
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Abstract: While in every organization corporate culture and history change over time, intentional efforts to identify performance problems are of particular interest when trying to understand the current state of an organization. The results of past improvement initiatives can shed light on the evolution of an organization and represent, with the advantage of perfect hindsight, a learning opportunity for future process improvements. The opportunity to test this premise occurred in an applied research collaboration with the Swedish Transport Administration, the government agency responsible for the planning, implementation, and maintenance of long-term rail, road, shipping, and aviation infrastructure in Sweden. This article is part of a theme issue on Process Improvement.
Abstract（参考訳）: 企業文化や歴史は時間とともに変化するが、パフォーマンス問題を特定する意図的な取り組みは、組織の現在の状況を理解しようとする場合、特に興味深い。過去の改善イニシアチブの結果は、組織の進化に光を当て、完全な後見を生かして、将来のプロセス改善のための学習機会を表現できる。この前提を試す機会は、スウェーデンの長期鉄道、道路、船舶、航空インフラの計画、実施、維持を担当する政府機関であるスウェーデン運輸局(Swedish Transport Administration)との応用研究のコラボレーションで行われた。この記事はプロセス改善に関するテーマ問題の一部です。

関連論文リスト

Using Process Mining to Improve Digital Service Delivery [2.987116048422597]
カナダ政府における人事安全検査のためのプロセスマイニング(PM)の事例研究について述べる。私たちは顧客(プロセス時間)と組織(コスト)の観点から考えます。介入前分析では、初期ボトルネックを指摘し、介入後の分析では、介入の影響と改善のための残りの領域を特定した。
論文参考訳（メタデータ） (2024-08-23T15:28:47Z)
FlowBench: Revisiting and Benchmarking Workflow-Guided Planning for LLM-based Agents [64.1759086221016]
ワークフロー誘導計画の最初のベンチマークであるFlowBenchを紹介します。 FlowBenchは6つのドメインから51のシナリオをカバーしている。以上の結果から,現在のLLMエージェントは良好な計画を立てるためにかなりの改善が必要であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (2024-06-21T06:13:00Z)
Towards Automated Process Planning and Mining [77.34726150561087]
我々は、AIとBPM分野の研究者が共同で働く研究プロジェクトについて紹介する。プロセスモデルを自動的に導出するための総合的な研究課題、研究の関連分野、および総合的な研究枠組みについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (2022-08-18T16:41:22Z)
Fairness in Recommender Systems: Research Landscape and Future Directions [119.67643184567623]
本稿は,近年の地域におけるフェアネスの概念と概念について概観する。この分野での研究が現在どのように行われているのかを概観する。全体として、最近の研究成果の分析は、ある研究のギャップを示している。
論文参考訳（メタデータ） (2022-05-23T08:34:25Z)
Inverse Online Learning: Understanding Non-Stationary and Reactionary Policies [79.60322329952453]
エージェントが意思決定を行う方法の解釈可能な表現を開発する方法を示す。一連の軌跡に基づく意思決定プロセスを理解することにより,このオンライン学習問題に対して,政策推論問題を逆問題とみなした。本稿では、エージェントがそれらを更新するプロセスと並行して、その影響を遡及的に推定する実用的なアルゴリズムを提案する。 UNOSの臓器提供受諾決定の分析に応用することで、我々のアプローチは意思決定プロセスを管理する要因や時間とともにどのように変化するかに、貴重な洞察をもたらすことができることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-03-14T17:40:42Z)
Listening to the city, attentively: A Spatio-Temporal Attention Boosted Autoencoder for the Short-Term Flow Prediction Problem [0.9625436987364908]
マルチアテンション(空間的および時間的)を備えたSTREED-Netと呼ばれるフレームワークを提案し、高レベルの空間的および時間的特徴をより良くマイニングする。都市が分断された異なる地域の流入と流出を予測するために、3つの実際のデータセットの実験を行います。
論文参考訳（メタデータ） (2021-03-01T13:17:33Z)
Learnings from Frontier Development Lab and SpaceML -- AI Accelerators for NASA and ESA [57.06643156253045]
AIとML技術による研究は、しばしば非同期の目標とタイムラインを備えたさまざまな設定で動作します。我々は、NASAとESAの民間パートナーシップの下で、AIアクセラレータであるFrontier Development Lab(FDL)のケーススタディを実行する。 FDL研究は、AI研究の責任ある開発、実行、普及に基礎を置く原則的な実践に従う。
論文参考訳（メタデータ） (2020-11-09T21:23:03Z)
Learning Obstacle Representations for Neural Motion Planning [70.80176920087136]
学習の観点から,センサを用いたモーションプランニングに対処する。近年の視覚認識の進歩により,運動計画における適切な表現の学習の重要性が議論されている。本稿では,PointNetアーキテクチャに基づく新しい障害物表現を提案し,障害物回避ポリシーと共同で学習する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-08-25T17:12:32Z)
A Survey on the Evolution of Stream Processing Systems [6.575536772320007]
本稿では,ストリーム処理システムの基本的側面について概観する。我々は過去の注目すべき研究成果を概説し、早期(「00-'10」)と近代(「11-'18」)のストリーミングシステムとの類似点と相違点を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-08-03T12:43:46Z)
Where Responsible AI meets Reality: Practitioner Perspectives on Enablers for shifting Organizational Practices [3.119859292303396]
本稿では,組織文化と構造がAI実践における責任あるイニシアチブの有効性に与える影響を分析するための枠組みについて検討し,提案する。我々は、業界で働く実践者との半構造化質的なインタビューの結果、共通の課題、倫理的緊張、そして責任あるAIイニシアチブのための効果的なイネーブラーについて調査する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-06-22T15:57:30Z)
Design of Transformation Initiatives Implementing Organisational Agility -- An Empirical Study [0.25782420501870296]
本研究は、ドイツ、スイス、フランス、イギリスに本社を置くあらゆる規模の企業からの125の回答を用いている。組織のアジリティを高めるために、複数の組織次元の原則管理に関する現在の理解を調査します。
論文参考訳（メタデータ） (2020-05-29T19:30:55Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。