Fugu-MT 論文翻訳(概要): OpenAi's GPT4 as coding assistant

論文の概要: OpenAi's GPT4 as coding assistant

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.12732v1
Date: Fri, 22 Sep 2023 09:31:39 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-09-25 15:10:58.548919
Title: OpenAi's GPT4 as coding assistant
Title（参考訳）: OpenAiのコーディングアシスタントとしてのGPT4
Authors: Lefteris Moussiades and George Zografos
Abstract要約: GPT4はOpenaiから最も強力な大規模言語モデルと見なされている。本稿では,コーディングアシスタントとしてのGPT3.5とGPT4について検討する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Lately, Large Language Models have been widely used in code generation. GPT4 is considered the most potent Large Language Model from Openai. In this paper, we examine GPT3.5 and GPT4 as coding assistants. More specifically, we have constructed appropriate tests to check whether the two systems can a) answer typical questions that can arise during the code development, b) produce reliable code, and c) contribute to code debugging. The test results are impressive. The performance of GPT4 is outstanding and signals an increase in the productivity of programmers and the reorganization of software development procedures based on these new tools.
Abstract（参考訳）: 近年、Large Language Modelsはコード生成に広く使われている。 GPT4はOpenaiから最も強力な大規模言語モデルと考えられている。本稿では,コーディングアシスタントとしてのGPT3.5とGPT4について検討する。より具体的には、2つのシステムが可能であるかどうかを確認するための適切なテストを構築した。 a) コード開発中に起こりうる典型的な質問に答えること。 b) 信頼できるコードを作成し、 c) コードのデバッグに寄与する。テスト結果は印象的だ。 GPT4の性能は優れており、プログラマの生産性の向上とこれらの新しいツールに基づいたソフトウェア開発手順の再編成を示唆している。

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