論文の概要: Intent-Aware Autonomous Driving: A Case Study on Highway Merging
Scenarios
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.13206v1
- Date: Fri, 22 Sep 2023 23:02:21 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-09-26 21:33:05.554667
- Title: Intent-Aware Autonomous Driving: A Case Study on Highway Merging
Scenarios
- Title(参考訳): インテント認識型自律運転 : 高速道路合併シナリオを事例として
- Authors: Nishtha Mahajan, Qi Zhang
- Abstract要約: 我々は、自動運転車エージェント間の協力を促進する手段として、意図のコミュニケーションを利用する。
我々は高速道路のシミュレーターにおける統合環境上の意図共有タスクとしてこれを実装した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 7.298673108358943
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this work, we use the communication of intent as a means to facilitate
cooperation between autonomous vehicle agents. Generally speaking, intents can
be any reliable information about its future behavior that a vehicle
communicates with another vehicle. We implement this as an intent-sharing task
atop the merging environment in the simulator of highway-env, which provides a
collection of environments for learning decision-making strategies for
autonomous vehicles. Under a simple setting between two agents, we carefully
investigate how intent-sharing can aid the receiving vehicle in adjusting its
behavior in highway merging scenarios.
- Abstract(参考訳): 本研究では,自動運転車エージェント間の協調を促進する手段として,意図のコミュニケーションを利用する。
一般的に、意図は、車両が他の車両と通信する将来の行動に関する信頼できる情報となる。
自動運転車の意思決定戦略を学習するための環境群を提供するhighway-envシミュレータにおいて,統合環境上でのインテント共有タスクとして実装する。
2つのエージェント間の簡単な設定の下で、高速道路のマージシナリオにおいて、インテントシェアリングが受信車両の挙動の調整にどのように役立つか慎重に検討する。
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