論文の概要: Assessing the Impact of Personality on Affective States from Video Game
Communication
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.13214v1
- Date: Fri, 22 Sep 2023 23:24:37 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-09-26 21:34:54.052535
- Title: Assessing the Impact of Personality on Affective States from Video Game
Communication
- Title(参考訳): ビデオゲームコミュニケーションにおけるパーソナリティの感情状態への影響評価
- Authors: Atieh Kashani, Johannes Pfau, Magy Seif El-Nasr
- Abstract要約: 個性の違いは、私たちの好み、特徴、価値観を決定する。
本研究では,チームベースの協調現実ゲームにおけるプレイヤーが感情的に自己表現する傾向に及ぼす個性の影響について検討する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 17.01727448431269
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Individual differences in personality determine our preferences, traits and
values, which should similarly hold for the way we express ourselves. With
current advancements and transformations of technology and society, text-based
communication has become ordinary and often even surpasses natural voice
conversations -- with distinct challenges and opportunities. In this
exploratory work, we investigate the impact of personality on the tendency how
players of a team-based collaborative alternate reality game express themselves
affectively. We collected chat logs from eleven players over two weeks, labeled
them according to their affective state, and assessed the connection between
them and the five-factor personality domains and facets. After applying
multi-linear regression, we found a series of reasonable correlations between
(combinations of) personality variables and expressed affect -- as increased
confusion could be predicted by lower self-competence (C1), personal annoyance
by vulnerability to stress (N6) and expressing anger occured more often in
players that are prone to anxiety (N1), less humble and modest (A5), think less
carefully before they act (C6) and have higher neuroticism (N). Expanding the
data set, sample size and input modalities in subsequent work, we aim to
confirm these findings and reveal even more interesting connections that could
inform affective computing and games user research equally.
- Abstract(参考訳): 個々人の性格の違いは、私たちの好み、特性、価値観を決定づけます。
テクノロジーと社会の現在の進歩と変革により、テキストベースのコミュニケーションは普通になり、しばしば自然な声の会話を -- 異なる課題と機会と共に -- 越えている。
本研究では,チームベースの協調現実ゲームにおけるプレイヤーが感情的に自己表現する傾向に及ぼす個性の影響について検討する。
2週間にわたって11人の選手からチャットログを収集し,感情状態に応じてラベル付けし,それらと5要素のパーソナリティドメインとファセットの関連を評価した。
マルチ線形回帰を適用した結果,自己能力の低下 (C1) やストレスに対する不安による個人的不安 (N6) ,不安を伴わない選手 (N1), 謙虚で控えめな選手 (A5), 行動より慎重に考えること (C6) , 神経性障害が高い選手 (N) などにより, 人格変数と表現的影響の相関関係が示唆された。
その後の作業でデータセット、サンプルサイズ、入力モダリティを拡大し、これらの発見を確認し、より興味深いコネクションを明らかにすることを目的としています。
関連論文リスト
- Nonverbal Interaction Detection [83.40522919429337]
この研究は、社会的文脈における人間の非言語的相互作用を理解するという新たな課題に対処する。
我々はNVIと呼ばれる新しい大規模データセットを寄贈し、人間とそれに対応する社会グループのための境界ボックスを含むように細心の注意を払ってアノテートする。
第2に,非言語的インタラクション検出のための新たなタスクNVI-DETを構築し,画像から三つ子を識別する。
第3に,非言語相互作用検出ハイパーグラフ (NVI-DEHR) を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-11T02:14:06Z) - EERPD: Leveraging Emotion and Emotion Regulation for Improving Personality Detection [19.98674724777821]
EERPDと呼ばれる新しい人格検出手法を提案する。
本手法では,人格予測において,人格に強く相関する心理的概念である感情制御を導入する。
実験の結果,ERPDは人格検出の精度とロバスト性を大幅に向上させることが示された。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-23T11:18:55Z) - Large Language Models Can Infer Personality from Free-Form User Interactions [0.0]
GPT-4は、パーソナリティを適度な精度で推測することができ、以前のアプローチよりも優れていた。
その結果,人格評価への直接的注力は,ユーザエクスペリエンスの低下を招いていないことがわかった。
予備的な分析は、人格推定の正確さは、社会デミノグラフィーのサブグループによってわずかに異なることを示唆している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-19T20:33:36Z) - Affective-NLI: Towards Accurate and Interpretable Personality Recognition in Conversation [30.820334868031537]
会話におけるパーソナリティ認識(PRC)は、テキスト対話コンテンツを通して話者の性格特性を識別することを目的としている。
本稿では,PRCの正確かつ解釈可能なAffective Natural Language Inference (Affective-NLI)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-03T09:14:24Z) - PsyCoT: Psychological Questionnaire as Powerful Chain-of-Thought for
Personality Detection [50.66968526809069]
PsyCoTと呼ばれる新しい人格検出手法を提案する。これは、個人がマルチターン対話方式で心理的質問を完遂する方法を模倣するものである。
実験の結果,PsyCoTは人格検出におけるGPT-3.5の性能とロバスト性を大幅に向上させることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-31T08:23:33Z) - Editing Personality for Large Language Models [73.59001811199823]
本稿では,Large Language Models (LLMs) の性格特性の編集に焦点をあてた革新的なタスクを紹介する。
このタスクに対処する新しいベンチマークデータセットであるPersonalityEditを構築します。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-03T16:02:36Z) - Modeling Player Personality Factors from In-Game Behavior and Affective
Expression [17.01727448431269]
我々は,記録されたゲーム内行動から,一連のプレイヤパーソナリティアンケート値を予測する可能性を探る。
ロールプレイングゲーム『Fallout: New Vegas』のカスタマイズ版を60分間のゲームプレイで62人を対象に,定評ある7つの質問紙から,さまざまなパーソナリティ指標を予測した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-27T22:59:08Z) - Co-Located Human-Human Interaction Analysis using Nonverbal Cues: A
Survey [71.43956423427397]
本研究の目的は,非言語的キューと計算手法を同定し,効果的な性能を実現することである。
この調査は、最も広い範囲の社会現象と相互作用設定を巻き込むことによって、相手と異なる。
もっともよく使われる非言語キュー、計算方法、相互作用環境、センシングアプローチは、それぞれマイクとカメラを備えた3,4人で構成される会話活動、ベクターマシンのサポート、ミーティングである。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-20T13:37:57Z) - Understanding How People Rate Their Conversations [73.17730062864314]
我々は、人々が会話エージェントとのインタラクションをどのように評価するかをよりよく理解するために研究を行う。
我々は、評価の変動を説明する変数として、同意性と外向性に焦点を当てる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-01T00:45:32Z) - Shades of confusion: Lexical uncertainty modulates ad hoc coordination
in an interactive communication task [8.17947290421835]
色概念関連に基づくコミュニケーションタスクを提案する。
実験1では、これらの期待の精神的表現のいくつかの重要な特性を確立する。
実験2では,コミュニケーションにおけるこれらの表現の下流結果について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-13T20:42:28Z) - Towards Persona-Based Empathetic Conversational Models [58.65492299237112]
共感的会話モデルは、多くのドメインにおけるユーザの満足度とタスク結果を改善することが示されている。
心理学において、ペルソナは人格と高い相関関係があることが示され、それによって共感に影響を及ぼす。
本研究では,ペルソナに基づく共感的会話に対する新たな課題を提案し,ペルソナが共感的反応に与える影響に関する最初の経験的研究を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-26T08:51:01Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。