論文の概要: TomOpt: Differential optimisation for task- and constraint-aware design of particle detectors in the context of muon tomography

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.14027v3
• Date: Fri, 08 Nov 2024 01:26:46 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-11 18:10:57.909930
• Title: TomOpt: Differential optimisation for task- and constraint-aware design of particle detectors in the context of muon tomography
• Title（参考訳）: TomOpt:ミューオントモグラフィーにおける粒子検出器のタスク・制約認識設計のための微分最適化
• Authors: Giles C. Strong, Maxime Lagrange, Aitor Orio, Anna Bordignon, Florian Bury, Tommaso Dorigo, Andrea Giammanco, Mariam Heikal, Jan Kieseler, Max Lamparth, Pablo Martínez Ruíz del Árbol, Federico Nardi, Pietro Vischia, Haitham Zaraket,
• Abstract要約: 宇宙線ミューオンの散乱によりトモグラフィー用に設計された検出器の幾何学的レイアウトと仕様を最適化するために開発されたTomOptというソフトウェアパッケージについて述べる。 このソフトウェアは、検出器とスキャンされたボリュームとのミューオン相互作用のモデリング、ボリューム特性の推測、損失最小化を行う最適化サイクルのモデル化に、微分可能なプログラミングを利用する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.1806063286213351
• License:
• Abstract: We describe a software package, TomOpt, developed to optimise the geometrical layout and specifications of detectors designed for tomography by scattering of cosmic-ray muons. The software exploits differentiable programming for the modeling of muon interactions with detectors and scanned volumes, the inference of volume properties, and the optimisation cycle performing the loss minimisation. In doing so, we provide the first demonstration of end-to-end-differentiable and inference-aware optimisation of particle physics instruments. We study the performance of the software on a relevant benchmark scenario and discuss its potential applications. Our code is available on Github.
• Abstract（参考訳）: 宇宙線ミューオンの散乱によりトモグラフィー用に設計された検出器の幾何学的レイアウトと仕様を最適化するために開発されたTomOptというソフトウェアパッケージについて述べる。 このソフトウェアは、検出器とスキャンされたボリュームとのミューオン相互作用のモデリング、ボリューム特性の推測、損失最小化を行う最適化サイクルのモデル化に、微分可能なプログラミングを利用する。 そこで本研究では,粒子物理機器のエンド・ツー・エンド微分可能・推論・アウェア最適化の最初の実演を行う。 本稿では,関連するベンチマークシナリオでソフトウェアの性能について検討し,その可能性について考察する。 私たちのコードはGithubで入手可能です。

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