論文の概要: APPRAISE: a framework for managing AI compliance

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.14876v1
• Date: Tue, 26 Sep 2023 12:20:07 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-09-27 13:54:22.935955
• Title: APPRAISE: a framework for managing AI compliance
• Title（参考訳）: AIコンプライアンスを管理するフレームワークAPPRAISE
• Authors: Diptish Dey and Debarati Bhaumik
• Abstract要約: EU AI Act(AIA)は、望ましくない効果を封じ込めようとする最初の真剣な試みである。 本稿では,AIコンプライアンスを管理するためのフレームワークであるAPPRAISEを提案する。 このフレームワークは、AIシステムの革新を通じて株主価値を生み出すことと、組織プロセスを通じてコンプライアンスを管理することは、最終的に責任を負う価値をもたらすという理論に基づいて構築されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: As AI systems increasingly impact society, the EU AI Act (AIA) is the first serious attempt to contain its less desired effects. Among others the act proposes audit as a mechanism and compliance products as tools for organizations to demonstrate compliance. In this paper, a framework for managing AI compliance, APPRAISE, is proposed. The framework is built upon the rationale that driving a balance between generating shareholder value through innovation in AI systems and managing compliance through organizational processes will eventually result in value that is responsible. By adhering to AIA compliance products, the framework operationalizes and hence safeguards compliance. Furthermore, a two-phase experiment with a limited scope is presented. The experiment aims to measure the extent to which companies coordinate technical elements of AI systems to ultimately comply with the AIA. In the first phase a survey is conducted and in the second phase the survey results are validated with a couple of respondents to generate additional in-depth insights and root causes.
• Abstract（参考訳）: AIシステムが社会にますます影響を及ぼす中、EU AI Act(AIA)は、望ましくない効果を封じ込めようとする最初の真剣な試みである。 この法律では、監査をメカニズムとして、コンプライアンス製品をコンプライアンスを示すためのツールとして提案している。 本稿では,AIコンプライアンスを管理するためのフレームワークであるAPPRAISEを提案する。 このフレームワークは、AIシステムの革新を通じて株主価値を生み出すことと、組織プロセスを通じてコンプライアンスを管理することは、最終的に責任を負う価値をもたらすという論理に基づいている。 AIAコンプライアンス製品に準拠することで、フレームワークは運用され、従ってコンプライアンスを保護する。 さらに, 限られた範囲の2相実験を行った。 この実験は、AIシステムの技術的要素が最終的にAIAに適合する範囲を測定することを目的としている。 第1フェーズでは,調査を実施し,第2フェーズでは,いくつかの回答者とともに調査結果を検証して,詳細な洞察と根本原因を生成する。

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