論文の概要: Cyber Sentinel: Exploring Conversational Agents in Streamlining Security Tasks with GPT-4

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.16422v1
• Date: Thu, 28 Sep 2023 13:18:33 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-25 14:15:19.830048
• Title: Cyber Sentinel: Exploring Conversational Agents in Streamlining Security Tasks with GPT-4
• Title（参考訳）: サイバーセンチネル: GPT-4によるセキュリティタスクの合理化における会話エージェントの探索
• Authors: Mehrdad Kaheh, Danial Khosh Kholgh, Panos Kostakos,
• Abstract要約: 本稿では,タスク指向型サイバーセキュリティ対話システムであるCyber Sentinelを紹介する。 人工知能、サイバーセキュリティ分野の専門知識、リアルタイムデータ分析の融合を具体化し、サイバー敵による多面的課題に対処する。 我々の研究はタスク指向対話システムに対する新しいアプローチであり、即時工学と組み合わせたGPT-4モデルの連鎖の力を活用している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.08192907805418582
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In an era where cyberspace is both a battleground and a backbone of modern society, the urgency of safeguarding digital assets against ever-evolving threats is paramount. This paper introduces Cyber Sentinel, an innovative task-oriented cybersecurity dialogue system that is effectively capable of managing two core functions: explaining potential cyber threats within an organization to the user, and taking proactive/reactive security actions when instructed by the user. Cyber Sentinel embodies the fusion of artificial intelligence, cybersecurity domain expertise, and real-time data analysis to combat the multifaceted challenges posed by cyber adversaries. This article delves into the process of creating such a system and how it can interact with other components typically found in cybersecurity organizations. Our work is a novel approach to task-oriented dialogue systems, leveraging the power of chaining GPT-4 models combined with prompt engineering across all sub-tasks. We also highlight its pivotal role in enhancing cybersecurity communication and interaction, concluding that not only does this framework enhance the system's transparency (Explainable AI) but also streamlines the decision-making process and responding to threats (Actionable AI), therefore marking a significant advancement in the realm of cybersecurity communication.
• Abstract（参考訳）: サイバースペースが戦場であり、現代の社会のバックボーンでもある時代には、デジタル資産を絶え間なく進化する脅威から守るという緊急性が最優先される。 本稿では,組織内の潜在的なサイバー脅威をユーザに対して説明し,ユーザから指示を受けた場合に,積極的にかつ積極的なセキュリティ措置をとるという2つのコア機能を効果的に管理できる,革新的なタスク指向型サイバーセキュリティ対話システムであるCyber Sentinelを紹介する。 サイバーセンチネル(Cyber Sentinel)は、人工知能、サイバーセキュリティドメインの専門知識、リアルタイムデータ分析の融合を具体化し、サイバー敵による多面的課題に対処する。 この記事では、このようなシステムの構築プロセスと、サイバーセキュリティ組織で典型的に見られる他のコンポーネントとの相互作用について述べる。 我々の研究はタスク指向対話システムに対する新しいアプローチであり、全てのサブタスクをまたいだ迅速なエンジニアリングと組み合わせたGPT-4モデルの連鎖の力を活用している。 我々はまた、このフレームワークがシステムの透明性(説明可能なAI)を高めるだけでなく、意思決定プロセスの合理化や脅威(予測可能なAI)への対応も行っており、サイバーセキュリティコミュニケーションの領域における重要な進歩を示している、と結論付けながら、サイバーセキュリティコミュニケーションとインタラクションの強化におけるその重要な役割を強調します。

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