論文の概要: Evaluating analytic gradients of pulse programs on quantum computers

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.16756v1
• Date: Thu, 28 Sep 2023 18:00:04 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-02 16:45:34.578102
• Title: Evaluating analytic gradients of pulse programs on quantum computers
• Title（参考訳）: 量子コンピュータにおけるパルスプログラムの解析勾配の評価
• Authors: Korbinian Kottmann, Nathan Killoran
• Abstract要約: 量子ハードウェア上で動作するパラメタライズドパルスプログラムは、パラメータシフト(SPS)ルールによって区別することができる。 パルスプログラムの勾配を計算するための新しい解析手法を提案し,その方法を提案する。 我々は、完全に量子ハードウェア上でODEgenによって計算された勾配を持つパルスVQEを実演する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Parametrized pulse programs running on quantum hardware can be differentiated via the stochastic parameter-shift (SPS) rule. We overcome the intrinsically approximate nature of SPS by introducing a new analytic method for computing gradients of pulse programs, that we coin ODEgen. In this new method, we find effective generators of pulse gates using a differentiable ordinary differential equation (ODE) solver. These effective generators inform parameter-shift rules that can be evaluated on quantum hardware. We showcase simulated VQE examples with realistic superconducting transmon systems, for which we obtain lower energies with fewer quantum resources using ODEgen over SPS. We further demonstrate a pulse VQE run with gradients computed via ODEgen entirely on quantum hardware.
• Abstract（参考訳）: 量子ハードウェア上で動作するパラメタライズドパルスプログラムは、確率パラメータシフト(SPS)ルールによって区別することができる。 我々はパルスプログラムの勾配を計算するための新しい解析手法を導入し,SPSの本質的な近似性を克服した。 この方法では、微分可能な常微分方程式(ODE)ソルバを用いてパルスゲートを効率的に生成する。 これらの効果的なジェネレータは、量子ハードウェア上で評価可能なパラメータシフトルールを知らせる。 実効超伝導トランスモンシステムを用いたシミュレーションVQE例を示し、SPS上のオデゲンを用いて少ない量子資源で低エネルギーを得る。 さらに,量子ハードウェア上でodegenで計算された勾配を持つパルスvqeを実演する。

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