論文の概要: A Method for Identification and Ranking of Requirements Sources

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.17034v1
• Date: Fri, 29 Sep 2023 07:46:42 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-23 05:38:15.850992
• Title: A Method for Identification and Ranking of Requirements Sources
• Title（参考訳）: 要求源の同定とランク付けの一手法
• Authors: Eriks Klotins, Veselka Boeva, Krzysztof Wnuk, Michael Unterkalmsteiner, Tony Gorschek, Slinger Jansen
• Abstract要約: 本稿では,データソースの識別と選択を協調的に行う手法を提案する。 この方法は4つのステップで構成され、組織内の異なる視点間でのコンセンサスを構築することを目的としている。 提案手法は,データソースの識別と選択を3つの方法で支援できることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.663127731382716
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Requirements engineering (RE) literature acknowledges the importance of early stakeholder identification. The sources of requirements are many and also constantly changing as the market and business constantly change. Identifying and consulting all stakeholders on the market is impractical; thus many companies utilize indirect data sources, e.g. documents and representatives of larger groups of stakeholders. However, companies often collect irrelevant data or develop their products based on the sub-optimal information sources that may lead to missing market opportunities. We propose a collaborative method for identification and selection of data sources. The method consists of four steps and aims to build consensus between different perspectives in an organization. We demonstrate the use of the method with three industrial case studies. We have presented and statically validated the method to support prioritization of stakeholders for MDRE. Our results show that the method can support the identification and selection of data sources in three ways: (1) by providing systematic steps to identify and prioritize data sources for RE, (2) by highlighting and resolving discrepancies between different perspectives in an organization, and (3) by analyzing the underlying rationale for using certain data sources.
• Abstract（参考訳）: 要求工学(RE)文献は、初期のステークホルダーの識別の重要性を認めている。 要件の源は多く、市場やビジネスが絶えず変化するにつれて、常に変化する。 市場におけるすべての利害関係者の特定と相談は非現実的であり、多くの企業は、文書や利害関係者の代表など間接的なデータソースを利用している。 しかし、企業はしばしば無関係なデータを収集したり、市場機会を逃がす可能性がある副最適情報ソースに基づいて製品を開発したりする。 本稿では,データソースの識別と選択のための協調手法を提案する。 この方法は4つのステップで構成され、組織内の異なる視点間のコンセンサスを構築することを目的としている。 本手法を3つの産業ケーススタディで実証する。 我々はMDREの利害関係者の優先順位付けを支援する手法を提示し、静的に検証した。 本手法は,(1)reのためのデータソースの識別と優先順位付けのための体系的なステップを提供すること,(2)組織内の異なる視点間の不一致を強調・解決すること,(3)特定のデータソースを使用する基礎的根拠を分析することによって,データソースの識別と選択を3つの方法で支援できることを示す。

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