論文の概要: NarrativePlay: Interactive Narrative Understanding
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.01459v1
- Date: Mon, 2 Oct 2023 13:24:00 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-04 19:48:59.689167
- Title: NarrativePlay: Interactive Narrative Understanding
- Title(参考訳): NarrativePlay: インタラクティブなナラティブ理解
- Authors: Runcong Zhao and Wenjia Zhang and Jiazheng Li and Lixing Zhu and
Yanran Li and Yulan He and Lin Gui
- Abstract要約: 本研究では,ユーザが架空のキャラクターをロールプレイし,没入感のある環境で他のキャラクターと対話できる新しいシステムであるNarrativePlayを紹介する。
我々はLarge Language Models(LLMs)を利用して、物語から抽出された性格特性によって導かれる人間的な応答を生成する。
ナラティブプレイは2種類の物語、探偵と冒険の物語で評価されており、ユーザーは世界を探索したり、会話を通じて物語のキャラクターと親しみやすくしたりすることができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 27.440721435864194
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this paper, we introduce NarrativePlay, a novel system that allows users
to role-play a fictional character and interact with other characters in
narratives such as novels in an immersive environment. We leverage Large
Language Models (LLMs) to generate human-like responses, guided by personality
traits extracted from narratives. The system incorporates auto-generated visual
display of narrative settings, character portraits, and character speech,
greatly enhancing user experience. Our approach eschews predefined sandboxes,
focusing instead on main storyline events extracted from narratives from the
perspective of a user-selected character. NarrativePlay has been evaluated on
two types of narratives, detective and adventure stories, where users can
either explore the world or improve their favorability with the narrative
characters through conversations.
- Abstract(参考訳): 本稿では,小説などの物語において,ユーザが架空のキャラクターをロールプレイし,他のキャラクターと対話できる新しいシステムであるNarrativePlayを紹介する。
我々は,大言語モデル(llm)を用いて,物語から抽出された人格的特徴に導かれる人間的応答を生成する。
このシステムは、物語設定、人物像、文字音声の自動生成視覚表示を取り入れ、ユーザエクスペリエンスを大幅に向上させる。
提案手法は,ユーザ選択キャラクタの観点から物語から抽出した主ストーリーラインイベントに着目し,事前に定義されたサンドボックスを抽出する。
ストーリープレイは、探偵物語と冒険物語の2つのタイプで評価されており、ユーザーは世界を探検するか、会話を通じて物語のキャラクターに好意性を高めることができる。
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