論文の概要: Conversational Health Agents: A Personalized LLM-Powered Agent Framework
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.02374v1
- Date: Tue, 3 Oct 2023 18:54:10 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-05 18:04:30.761910
- Title: Conversational Health Agents: A Personalized LLM-Powered Agent Framework
- Title（参考訳）: 会話型健康エージェント:パーソナライズされたLLMエージェントフレームワーク
- Authors: Mahyar Abbasian, Iman Azimi, Amir M. Rahmani, Ramesh Jain
- Abstract要約: 会話型健康エージェント(英: Conversational Health Agents、CHA)は、共感的な会話をすることで、個人の医療サービスを強化するために設計された対話型システムである。
我々は、批判的思考、知識獲得、問題解決能力を備えたCHAを強化するフレームワークを開発している。
当社のCHAプラットフォームはLLMをベースとして,医療ツールをシームレスに統合し,多言語およびマルチモーダルな会話や,さまざまなユーザデータ分析ツールとのインターフェースを実現しています。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.5946909835546885
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Conversational Health Agents (CHAs) are interactive systems designed to
enhance personal healthcare services by engaging in empathetic conversations
and processing multimodal data. While current CHAs, especially those utilizing
Large Language Models (LLMs), primarily focus on conversation, they often lack
comprehensive agent capabilities. This includes the ability to access personal
user health data from wearables, 24/7 data collection sources, and electronic
health records, as well as integrating the latest published health insights and
connecting with established multimodal data analysis tools. We are developing a
framework to empower CHAs by equipping them with critical thinking, knowledge
acquisition, and problem-solving abilities. Our CHA platform, powered by LLMs,
seamlessly integrates healthcare tools, enables multilingual and multimodal
conversations, and interfaces with a variety of user data analysis tools. We
illustrate its proficiency in handling complex healthcare tasks, such as stress
level estimation, showcasing the agent's cognitive and operational
capabilities.
- Abstract（参考訳）: conversational health agents(chas)は、共感的な会話に関わり、マルチモーダルデータを処理することによって、パーソナルヘルスケアサービスを強化するために設計された対話型システムである。
現在のCHA(特にLarge Language Models (LLMs))は会話に重点を置いているが、包括的なエージェント機能に欠けることが多い。
これには、ウェアラブル、24/7のデータ収集ソース、電子健康記録から個人ユーザーの健康データにアクセスする機能、最新のhealth insightsの統合、確立されたマルチモーダルデータ分析ツールとの接続が含まれる。
我々は、批判的思考、知識獲得、問題解決能力を備えたCHAを強化するフレームワークを開発している。
当社のCHAプラットフォームはLLMをベースとして,医療ツールをシームレスに統合し,多言語およびマルチモーダルな会話や,さまざまなユーザデータ分析ツールとのインターフェースを実現しています。
本稿では,ストレスレベル推定やエージェントの認知・操作能力の表出など,複雑な医療タスクの処理能力について述べる。
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