論文の概要: Snail Homing and Mating Search Algorithm: A Novel Bio-Inspired Metaheuristic Algorithm

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.04020v1
• Date: Fri, 6 Oct 2023 05:18:48 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-10 01:23:38.145193
• Title: Snail Homing and Mating Search Algorithm: A Novel Bio-Inspired Metaheuristic Algorithm
• Title（参考訳）: Snail Homing and Mating Search Algorithm: 新しいバイオインスパイアされたメタヒューリスティックアルゴリズム
• Authors: Anand J Kulkarni, Ishaan R Kale, Apoorva Shastri, Aayush Khandekar
• Abstract要約: 提案したSHMSアルゴリズムは,複数の単モーダル関数と多モーダル関数を解くことによって検討する。 SHMSアルゴリズムの現実的な応用は、エンジニアリング設計領域で実証されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.855200588098612
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In this paper, a novel Snail Homing and Mating Search (SHMS) algorithm is proposed. It is inspired from the biological behaviour of the snails. Snails continuously travels to find food and a mate, leaving behind a trail of mucus that serves as a guide for their return. Snails tend to navigate by following the available trails on the ground and responding to cues from nearby shelter homes. The proposed SHMS algorithm is investigated by solving several unimodal and multimodal functions. The solutions are validated using standard statistical tests such as two-sided and pairwise signed rank Wilcoxon test and Friedman rank test. The solution obtained from the SHMS algorithm exhibited superior robustness as well as search space exploration capabilities within the less computational cost. The real-world application of SHMS algorithm is successfully demonstrated in the engineering design domain by solving three cases of design and economic optimization shell and tube heat exchanger problem. The objective function value and other statistical results obtained using SHMS algorithm are compared with other well-known metaheuristic algorithms.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,Snail Homing and Mating Search (SHMS)アルゴリズムを提案する。 カタツムリの生物学的行動に触発されている。 スネールは食料と仲間を見つけるために常に旅し、彼らの帰還のガイドとなる粘液の跡を残します。 カタツムリは、地上で利用可能なトレイルを辿り、近くの避難所からの手がかりに反応する傾向にある。 提案手法は,いくつかの一様関数と多様関数を解いて検討する。 これらの解は、Wilcoxon test と Friedman rank test のような標準的な統計テストを用いて検証される。 SHMSアルゴリズムから得られた解は、より少ない計算コストで探索空間探索能力と優れた堅牢性を示した。 shmsアルゴリズムの実世界の応用は,設計・経済最適化シェルと管熱交換器問題の3つのケースを解決し,工学設計領域で実証された。 SHMSアルゴリズムを用いて得られた目的関数値およびその他の統計結果は、他のよく知られたメタヒューリスティックアルゴリズムと比較する。

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