論文の概要: Red Teaming Generative AI/NLP, the BB84 quantum cryptography protocol
and the NIST-approved Quantum-Resistant Cryptographic Algorithms
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.04425v1
- Date: Sun, 17 Sep 2023 00:59:14 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-15 14:47:39.492265
- Title: Red Teaming Generative AI/NLP, the BB84 quantum cryptography protocol
and the NIST-approved Quantum-Resistant Cryptographic Algorithms
- Title（参考訳）: red teaming generative ai/nlp, bb84 quantum cryptography protocol, nistが承認する量子耐性暗号アルゴリズム
- Authors: Petar Radanliev, David De Roure, Omar Santos
- Abstract要約: この研究は、AI/自然言語処理(NLP)モデルと量子暗号プロトコルのサイバーセキュリティへの影響について論じる。
この研究は、PythonとC++を主要な計算ツールとして利用し、潜在的なサイバー攻撃をシミュレートする"red teaming"アプローチを採用している。
この研究の目標は、デジタル世界が量子化されたオペレーションに移行するにつれて、AIによるサイバー脅威に対して回復力を維持することである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.3020018305241337
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In the contemporary digital age, Quantum Computing and Artificial
Intelligence (AI) convergence is reshaping the cyber landscape, introducing
unprecedented opportunities and potential vulnerabilities.This research,
conducted over five years, delves into the cybersecurity implications of this
convergence, with a particular focus on AI/Natural Language Processing (NLP)
models and quantum cryptographic protocols, notably the BB84 method and
specific NIST-approved algorithms. Utilising Python and C++ as primary
computational tools, the study employs a "red teaming" approach, simulating
potential cyber-attacks to assess the robustness of quantum security measures.
Preliminary research over 12 months laid the groundwork, which this study seeks
to expand upon, aiming to translate theoretical insights into actionable,
real-world cybersecurity solutions. Located at the University of Oxford's
technology precinct, the research benefits from state-of-the-art infrastructure
and a rich collaborative environment. The study's overarching goal is to ensure
that as the digital world transitions to quantum-enhanced operations, it
remains resilient against AI-driven cyber threats. The research aims to foster
a safer, quantum-ready digital future through iterative testing, feedback
integration, and continuous improvement. The findings are intended for broad
dissemination, ensuring that the knowledge benefits academia and the global
community, emphasising the responsible and secure harnessing of quantum
technology.
- Abstract（参考訳）: 現代のデジタル時代において、量子コンピューティングと人工知能(AI)の収束はサイバーの風景を再構築し、前例のない機会と潜在的な脆弱性を導入している。この研究は5年間にわたって、この収束のサイバーセキュリティへの影響を深く掘り下げ、特にAI/自然言語処理(NLP)モデルと量子暗号プロトコル、特にBB84メソッドと特定のNIST承認アルゴリズムに焦点を当てている。
研究は、pythonとc++を主要な計算ツールとして活用し、量子セキュリティ対策の堅牢性を評価するために、潜在的なサイバー攻撃をシミュレートする"レッドチーム"アプローチを採用している。
12ヶ月にわたる予備的な研究により、この研究は拡張され、理論的な洞察を実世界のサイバーセキュリティソリューションに翻訳することを目的としている。
オックスフォード大学の技術地区にあるこの研究は、最先端のインフラと豊かな共同環境から恩恵を受けている。
この研究の目標は、デジタル世界が量子化されたオペレーションに移行するにつれて、AIによるサイバー脅威に対して回復力を維持することである。
この研究は、反復テスト、フィードバック統合、継続的な改善を通じて、より安全で量子可能なデジタルの未来を育むことを目的としている。
この発見は広く普及することを目的としており、知識がアカデミアとグローバルコミュニティに恩恵をもたらすことを保証し、量子テクノロジーの責任感と安全性を強調している。
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