論文の概要: A Multi-Agent Systems Approach for Peer-to-Peer Energy Trading in Dairy
Farming
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.05932v1
- Date: Mon, 21 Aug 2023 13:22:20 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-23 04:02:43.211481
- Title: A Multi-Agent Systems Approach for Peer-to-Peer Energy Trading in Dairy
Farming
- Title(参考訳): 乳農におけるピアツーピアエネルギー取引のためのマルチエージェントシステムアプローチ
- Authors: Mian Ibad Ali Shah, Abdul Wahid, Enda Barrett, Karl Mason
- Abstract要約: ピアツーピア市場に参加することができるマルチエージェント型ピーリーファームエネルギーシミュレータ(MAPDES)を提案する。
我々の戦略は、電力コストとピーク需要をそれぞれ約30%、ピーク需要を24%削減し、ベースラインシナリオと比較してエネルギー販売を37%増加させます。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.441021278275805
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: To achieve desired carbon emission reductions, integrating renewable
generation and accelerating the adoption of peer-to-peer energy trading is
crucial. This is especially important for energy-intensive farming, like dairy
farming. However, integrating renewables and peer-to-peer trading presents
challenges. To address this, we propose the Multi-Agent Peer-to-Peer Dairy Farm
Energy Simulator (MAPDES), enabling dairy farms to participate in peer-to-peer
markets. Our strategy reduces electricity costs and peak demand by
approximately 30% and 24% respectively, while increasing energy sales by 37%
compared to the baseline scenario without P2P trading. This demonstrates the
effectiveness of our approach.
- Abstract(参考訳): 所望の炭素排出量削減を実現するためには、再生可能エネルギーの統合とピアツーピアエネルギー取引の導入の促進が不可欠である。
これは特に農耕などのエネルギー集約的な農業にとって重要である。
しかし、再生可能エネルギーとピアツーピア取引の統合は課題を呈している。
そこで本研究では,マルチエージェント・ピアツーピア・デイリーファーム・エナジーシミュレータ(MAPDES)を提案する。
当社の戦略は電力コストとピーク需要をそれぞれ約30%、ピーク需要を24%削減し、P2P取引のない基準シナリオと比較してエネルギー販売を37%増加させる。
これは我々のアプローチの有効性を示している。
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