論文の概要: How Knowledge Workers Think Generative AI Will (Not) Transform Their Industries

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.06778v1
• Date: Tue, 10 Oct 2023 16:53:52 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-11 14:38:42.166538
• Title: How Knowledge Workers Think Generative AI Will (Not) Transform Their Industries
• Title（参考訳）: 知識労働者はどのようにして生成AIが産業を変革するか
• Authors: Allison Woodruff and Renee Shelby and Patrick Gage Kelley and Steven Rousso-Schindler and Jamila Smith-Loud and Lauren Wilcox
• Abstract要約: ジェネレーティブAIは、複数の知識産業に変革をもたらすことが期待されている。 我々は,7つの異なる産業を対象とした参加型研究ワークショップを実施し,米国3都市で54人の参加者を集めた。 生成的AIの影響に対する参加者の期待について述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.905979033108888
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Generative AI is expected to have transformative effects in multiple knowledge industries. To better understand how knowledge workers expect generative AI may affect their industries in the future, we conducted participatory research workshops for seven different industries, with a total of 54 participants across three US cities. We describe participants' expectations of generative AI's impact, including a dominant narrative that cut across the groups' discourse: participants largely envision generative AI as a tool to perform menial work, under human review. Participants do not generally anticipate the disruptive changes to knowledge industries currently projected in common media and academic narratives. Participants do however envision generative AI may amplify four social forces currently shaping their industries: deskilling, dehumanization, disconnection, and disinformation. We describe these forces, and then we provide additional detail regarding attitudes in specific knowledge industries. We conclude with a discussion of implications and research challenges for the HCI community.
• Abstract（参考訳）: 生成AIは、複数の知識産業に変革をもたらすことが期待されている。 将来、知識労働者がaiが産業にどう影響するかをより深く理解するため、米国3都市で54人の参加者を含む7つの産業を対象とした参加型研究ワークショップを開催した。 我々は、集団の談話にまたがる支配的な物語を含む、生成的aiが与える影響に対する参加者の期待について述べる。 参加者は一般的に、メディアや学術的な物語に現在投影されている知識産業の破壊的な変化を期待していない。 しかし、参加者は、生成AIが現在産業を形作っている4つの社会勢力を増幅することを期待している。 これらの力について述べるとともに、特定の知識産業における態度に関するさらなる詳細を述べる。 我々は,HCIコミュニティの意義と研究課題について考察した。

関連論文リスト

• Not a Swiss Army Knife: Academics' Perceptions of Trade-Offs Around Generative Artificial Intelligence Use [7.917580802104543]
  我々は、教員や学生を含む18人の知識労働者にインタビューを行い、生成AI(Gen AI)の社会的・技術的側面について調査した。 参加者は、Gen AIのトレーニングに使用されるデータの不透明さに関する懸念を提起しました。 参加者は、学習プロセスを加速し、アクセス可能な研究アシスタントとして機能することで、Gen AIが知識を民主化する可能性を認識した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-02T04:25:35Z)
• Now, Later, and Lasting: Ten Priorities for AI Research, Policy, and Practice [63.20307830884542]
  今後数十年は、産業革命に匹敵する人類の転換点になるかもしれない。 10年前に立ち上げられたこのプロジェクトは、複数の専門分野の専門家による永続的な研究にコミットしている。 AI技術の短期的および長期的影響の両方に対処する、アクションのための10のレコメンデーションを提供します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-06T22:18:31Z)
• The Global Impact of AI-Artificial Intelligence: Recent Advances and Future Directions, A Review [0.0]
  この記事では、経済的、倫理的、社会的、セキュリティとプライバシ、仕事のずれといった、AIの影響を強調している。 偏見、セキュリティ、プライバシー侵害などの問題を含む、AI開発に関する倫理的懸念について論じている。 この記事は、社会全体にAIが及ぼす影響の認識と理解を促進するために、公的なエンゲージメントと教育の重要性を強調して締めくくっている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-22T00:41:21Z)
• Anticipating Impacts: Using Large-Scale Scenario Writing to Explore Diverse Implications of Generative AI in the News Environment [3.660182910533372]
  我々は、ジェネレーティブAIの潜在的なネガティブな影響について、3つの利害関係者グループの展望を広げ、期待を捉えることを目的としている。 シナリオ記述と参加観を用いて、認知的に多様な未来の想像力を掘り下げる。 生成的AI影響評価のためのツールボックスとして,シナリオ記述と参加予測の有用性について論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-10T06:59:27Z)
• Perceptions of the Fourth Industrial Revolution and Artificial Intelligence Impact on Society [0.966840768820136]
  この研究は、AIに対する異なる情報フローの分類における個人の知覚を調べることを目的としている。 その結果、AIの参加者が供給する定義と第四次産業革命の鍵となるテーマが明らかになった。 参加者は、仕事の置き換え、プライバシーの侵害、AIが提供する不正確な情報に対する懸念を表明した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-31T13:16:37Z)
• Fairness in AI and Its Long-Term Implications on Society [68.8204255655161]
  AIフェアネスを詳しく見て、AIフェアネスの欠如が、時間の経過とともにバイアスの深化につながるかを分析します。 偏りのあるモデルが特定のグループに対してよりネガティブな現実的な結果をもたらすかについて議論する。 問題が続くと、他のリスクとの相互作用によって強化され、社会不安という形で社会に深刻な影響を及ぼす可能性がある。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-16T11:22:59Z)
• Human-Centered Responsible Artificial Intelligence: Current & Future Trends [76.94037394832931]
  近年、CHIコミュニティは人間中心のレスポンシブル人工知能の研究において著しい成長を遂げている。 この研究はすべて、人権と倫理に根ざしたまま、人類に利益をもたらすAIを開発し、AIの潜在的な害を減らすことを目的としている。 本研究グループでは,これらのトピックに関心のある学術・産業の研究者を集結させ,現在の研究動向と今後の研究動向を地図化することを目的とする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-02-16T08:59:42Z)
• Stakeholder Participation in AI: Beyond "Add Diverse Stakeholders and Stir" [76.44130385507894]
  本稿では、既存の文献の参加と現在の実践の実証分析を通じて、AI設計における「参加的転換」を掘り下げることを目的としている。 本稿では,本論文の文献合成と実証研究に基づいて,AI設計への参加的アプローチを解析するための概念的枠組みを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-11-01T17:57:04Z)
• Empowering Local Communities Using Artificial Intelligence [70.17085406202368]
  人中心の観点から、AIが社会に与える影響を探求する上で重要なトピックとなっている。 市民科学におけるこれまでの研究は、AIを使って研究に大衆を巻き込む方法を特定してきた。 本稿では,コミュニティ市民科学にAIを適用する上での課題について論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-10-05T12:51:11Z)
• Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
  近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。 倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。 このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-25T22:31:55Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。