Fugu-MT 論文翻訳(概要): Field-testing items using artificial intelligence: Natural language processing with transformers

論文の概要: Field-testing items using artificial intelligence: Natural language processing with transformers

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.11655v1
Date: Wed, 18 Oct 2023 01:56:16 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-10-19 18:08:40.072477
Title: Field-testing items using artificial intelligence: Natural language processing with transformers
Title（参考訳）: 人工知能を用いたフィールドテスト項目:トランスフォーマーを用いた自然言語処理
Authors: Hotaka Maeda
Abstract要約: 5万種類のRoBERTaモデルが29の質問で英語の識字試験を完了した。対象項目の心理測定特性の算出にデータを用い,ヒト検診データとある程度の一致を示した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Five thousand variations of the RoBERTa model, an artificially intelligent "transformer" that can understand text language, completed an English literacy exam with 29 multiple-choice questions. Data were used to calculate the psychometric properties of the items, which showed some degree of agreement to those obtained from human examinee data.
Abstract（参考訳）: テキスト言語を理解できる人工知能の「トランスフォーマー」であるRoBERTaモデルの5万種類が、29の質問で英語の識字試験を完了した。データは項目の心理測定特性を計算し、ヒトの検査データから得られたものとある程度の一致を示した。

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