論文の概要: Optimal estimation of high-dimensional unitary transformations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.12699v1
- Date: Thu, 19 Oct 2023 12:52:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-20 15:26:39.904513
- Title: Optimal estimation of high-dimensional unitary transformations
- Title(参考訳): 高次元ユニタリ変換の最適推定
- Authors: J. Escand\'on-Monardes, D. Uzc\'ategui, M. Rivera-Tapia, S. P.
Walborn, A. Delgado
- Abstract要約: 本稿では,$d$次元のユニタリ変換を推定する手法を提案する。
従来の情報がない場合でも、標準的な量子プロセストモグラフィーよりも高精度で2次元のユニタリ変換を推定できることを数値シミュレーションで示している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We propose an estimation procedure for $d$-dimensional unitary
transformations. For $d>2$, the unitary transformations close to the identity
are estimated saturating the quantum Cram\'er-Rao bound. For $d=2$, the
estimation of all unitary transformations is also optimal with some prior
information. We show through numerical simulations that, even in the absence of
prior information, two-dimensional unitary transformations can be estimated
with greater precision than by means of standard quantum process tomography.
- Abstract(参考訳): 本研究では,$d$次元ユニタリ変換に対する推定手順を提案する。
$d>2$の場合、アイデンティティに近いユニタリ変換は量子クラム・ラオ境界を飽和させると推定される。
$d=2$の場合、すべてのユニタリ変換の推定はいくつかの事前情報に最適である。
従来の情報がない場合でも、標準的な量子プロセストモグラフィーよりも高精度で2次元のユニタリ変換を推定できることを数値シミュレーションで示している。
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