Fugu-MT 論文翻訳(概要): Optimal estimation of high-dimensional unitary transformations

論文の概要: Optimal estimation of high-dimensional unitary transformations

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.12699v1
Date: Thu, 19 Oct 2023 12:52:02 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-10-20 15:26:39.904513
Title: Optimal estimation of high-dimensional unitary transformations
Title（参考訳）: 高次元ユニタリ変換の最適推定
Authors: J. Escand\'on-Monardes, D. Uzc\'ategui, M. Rivera-Tapia, S. P. Walborn, A. Delgado
Abstract要約: 本稿では,$d$次元のユニタリ変換を推定する手法を提案する。従来の情報がない場合でも、標準的な量子プロセストモグラフィーよりも高精度で2次元のユニタリ変換を推定できることを数値シミュレーションで示している。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We propose an estimation procedure for $d$-dimensional unitary transformations. For $d>2$, the unitary transformations close to the identity are estimated saturating the quantum Cram\'er-Rao bound. For $d=2$, the estimation of all unitary transformations is also optimal with some prior information. We show through numerical simulations that, even in the absence of prior information, two-dimensional unitary transformations can be estimated with greater precision than by means of standard quantum process tomography.
Abstract（参考訳）: 本研究では,$d$次元ユニタリ変換に対する推定手順を提案する。 $d>2$の場合、アイデンティティに近いユニタリ変換は量子クラム・ラオ境界を飽和させると推定される。 $d=2$の場合、すべてのユニタリ変換の推定はいくつかの事前情報に最適である。従来の情報がない場合でも、標準的な量子プロセストモグラフィーよりも高精度で2次元のユニタリ変換を推定できることを数値シミュレーションで示している。

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