論文の概要: Understanding Code Semantics: An Evaluation of Transformer Models in Summarization

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.16314v2
• Date: Fri, 27 Oct 2023 01:22:52 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-30 10:52:08.410305
• Title: Understanding Code Semantics: An Evaluation of Transformer Models in Summarization
• Title（参考訳）: コードセマンティックスを理解する:要約におけるトランスフォーマーモデルの評価
• Authors: Debanjan Mondal, Abhilasha Lodha, Ankita Sahoo, Beena Kumari
• Abstract要約: 関数と変数名を変更することで,コード要約の有効性を評価する。 3つのプログラミング言語にまたがってデッドコードやコメントコードのような敵を導入します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper delves into the intricacies of code summarization using advanced transformer-based language models. Through empirical studies, we evaluate the efficacy of code summarization by altering function and variable names to explore whether models truly understand code semantics or merely rely on textual cues. We have also introduced adversaries like dead code and commented code across three programming languages (Python, Javascript, and Java) to further scrutinize the model's understanding. Ultimately, our research aims to offer valuable insights into the inner workings of transformer-based LMs, enhancing their ability to understand code and contributing to more efficient software development practices and maintenance workflows.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,先進的なトランスフォーマーに基づく言語モデルを用いて,コード要約の複雑さを考察する。 経験的な研究を通じて,関数や変数名を変更することで,コードの意味論を真に理解しているか,あるいは単にテキストの手がかりに頼っているかを調べることで,コード要約の有効性を評価する。 また、デッドコードや3つのプログラミング言語(Python、Javascript、Java)にまたがるコメントコードのような敵も導入して、モデルの理解をさらに精査しています。 最終的には、トランスフォーマーベースのlmsの内部動作に関する貴重な洞察を提供し、コードを理解する能力を高め、より効率的なソフトウェア開発プラクティスとメンテナンスワークフローに貢献することを目標としています。

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