論文の概要: Managing AI Risks in an Era of Rapid Progress
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.17688v2
- Date: Sun, 12 Nov 2023 14:33:20 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-14 19:46:42.625885
- Title: Managing AI Risks in an Era of Rapid Progress
- Title(参考訳): 急激な進歩の時代におけるAIリスクの管理
- Authors: Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton, Andrew Yao, Dawn Song, Pieter Abbeel,
Yuval Noah Harari, Ya-Qin Zhang, Lan Xue, Shai Shalev-Shwartz, Gillian
Hadfield, Jeff Clune, Tegan Maharaj, Frank Hutter, At{\i}l{\i}m G\"une\c{s}
Baydin, Sheila McIlraith, Qiqi Gao, Ashwin Acharya, David Krueger, Anca
Dragan, Philip Torr, Stuart Russell, Daniel Kahneman, Jan Brauner, S\"oren
Mindermann
- Abstract要約: 我々は、大規模社会被害と悪用、および自律型AIシステムに対する人間の制御の不可逆的喪失について検討する。
迅速かつ継続的なAIの進歩を踏まえ、我々はAI研究開発とガバナンスの緊急優先事項を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 147.61764296776164
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this short consensus paper, we outline risks from upcoming, advanced AI
systems. We examine large-scale social harms and malicious uses, as well as an
irreversible loss of human control over autonomous AI systems. In light of
rapid and continuing AI progress, we propose urgent priorities for AI R&D and
governance.
- Abstract(参考訳): 本稿では,今後のAIシステムのリスクについて概説する。
我々は、大規模社会被害と悪意のある利用、および自律型AIシステムに対する人間の制御の不可逆的な喪失について検討する。
迅速かつ継続的なAI進歩を踏まえ、我々はAI研究開発とガバナンスの緊急優先事項を提案する。
関連論文リスト
- Imagining and building wise machines: The centrality of AI metacognition [78.76893632793497]
AIシステムは知恵を欠いている。
AI研究はタスクレベルの戦略に焦点を当てているが、メタ認知はAIシステムでは未発達である。
メタ認知機能をAIシステムに統合することは、その堅牢性、説明可能性、協力性、安全性を高めるために不可欠である。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-04T18:10:10Z) - Societal Adaptation to Advanced AI [1.2607853680700076]
先進的なAIシステムからリスクを管理する既存の戦略は、AIシステムの開発方法と拡散方法に影響を与えることに集中することが多い。
我々は、先進的なAIへの社会適応の増大という補完的なアプローチを奨励する。
我々は、AIシステムの潜在的に有害な使用を回避し、防御し、治療する適応的介入を特定するのに役立つ概念的枠組みを導入する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-16T17:52:12Z) - Risks and Opportunities of Open-Source Generative AI [64.86989162783648]
Generative AI(Gen AI)の応用は、科学や医学、教育など、さまざまな分野に革命をもたらすことが期待されている。
こうした地震の変化の可能性は、この技術の潜在的なリスクについて活発に議論を巻き起こし、より厳格な規制を要求した。
この規制は、オープンソースの生成AIの誕生する分野を危険にさらす可能性がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-14T13:37:36Z) - A Red Teaming Framework for Securing AI in Maritime Autonomous Systems [0.0]
海上自律システムのAIセキュリティを評価するための,最初のレッドチームフレームワークを提案する。
このフレームワークはマルチパートのチェックリストであり、異なるシステムや要件に合わせて調整できる。
私たちはこのフレームワークが、現実の海上自律システムAI内の多数の脆弱性を明らかにするために、レッドチームにとって非常に効果的であることを実証しています。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-08T14:59:07Z) - An Overview of Catastrophic AI Risks [38.84933208563934]
本稿では,破滅的なAIリスクの主な要因について概説し,その要因を4つのカテゴリに分類する。
個人やグループが意図的にAIを使用して危害を及ぼす悪用; 競争環境がアクターに安全でないAIを配置させたり、AIに制御を強制するAIレース。
組織的リスクは 人的要因と複雑なシステムが 破滅的な事故の 可能性を高めることを示しています
不正なAIは、人間よりもはるかにインテリジェントなエージェントを制御することの難しさを説明する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-21T03:35:06Z) - Fairness in AI and Its Long-Term Implications on Society [68.8204255655161]
AIフェアネスを詳しく見て、AIフェアネスの欠如が、時間の経過とともにバイアスの深化につながるかを分析します。
偏りのあるモデルが特定のグループに対してよりネガティブな現実的な結果をもたらすかについて議論する。
問題が続くと、他のリスクとの相互作用によって強化され、社会不安という形で社会に深刻な影響を及ぼす可能性がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-16T11:22:59Z) - AI Maintenance: A Robustness Perspective [91.28724422822003]
我々は、AIライフサイクルにおけるロバストネスの課題を強調し、自動車のメンテナンスに類似させることで、AIのメンテナンスを動機付ける。
本稿では,ロバストネスリスクの検出と軽減を目的としたAIモデル検査フレームワークを提案する。
我々のAIメンテナンスの提案は、AIライフサイクル全体を通して堅牢性評価、状態追跡、リスクスキャン、モデル硬化、規制を促進する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-08T15:02:38Z) - A Brief Overview of AI Governance for Responsible Machine Learning
Systems [3.222802562733787]
このポジションペーパーは、AIの責任ある使用を監督するように設計されたフレームワークである、AIガバナンスの簡単な紹介を提案する。
AIの確率的性質のため、それに関連するリスクは従来の技術よりもはるかに大きい。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-21T23:48:51Z) - Examining the Differential Risk from High-level Artificial Intelligence
and the Question of Control [0.0]
将来のAI能力の範囲と範囲は、依然として重要な不確実性である。
AIの不透明な意思決定プロセスの統合と監視の程度には懸念がある。
本研究では、AIリスクをモデル化し、代替先分析のためのテンプレートを提供する階層的な複雑なシステムフレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-06T15:46:02Z) - Cybertrust: From Explainable to Actionable and Interpretable AI (AI2) [58.981120701284816]
Actionable and Interpretable AI (AI2)は、AIレコメンデーションにユーザの信頼度を明確に定量化し視覚化する。
これにより、AIシステムの予測を調べてテストすることで、システムの意思決定に対する信頼の基盤を確立することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-26T18:53:09Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。