論文の概要: Bare Minimum Mitigations for Autonomous AI Development
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.15416v2
- Date: Wed, 23 Apr 2025 20:05:47 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-02 19:15:52.755812
- Title: Bare Minimum Mitigations for Autonomous AI Development
- Title（参考訳）: 自律型AI開発のための最小限の緩和
- Authors: Joshua Clymer, Isabella Duan, Chris Cundy, Yawen Duan, Fynn Heide, Chaochao Lu, Sören Mindermann, Conor McGurk, Xudong Pan, Saad Siddiqui, Jingren Wang, Min Yang, Xianyuan Zhan,
- Abstract要約: 2024年、チューリング賞受賞者を含む国際的な科学者は、自律的なAI研究と開発によるリスクについて警告した。
自律型AIR&Dの具体的なリスク、その発生方法、その緩和方法について、限定的な分析がなされている。
我々は、AIエージェントがAI開発を著しく自動化または加速する場合に適用可能な4つの最小限のセーフガードレコメンデーションを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 25.968739026333004
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Artificial intelligence (AI) is advancing rapidly, with the potential for significantly automating AI research and development itself in the near future. In 2024, international scientists, including Turing Award recipients, warned of risks from autonomous AI research and development (R&D), suggesting a red line such that no AI system should be able to improve itself or other AI systems without explicit human approval and assistance. However, the criteria for meaningful human approval remain unclear, and there is limited analysis on the specific risks of autonomous AI R&D, how they arise, and how to mitigate them. In this brief paper, we outline how these risks may emerge and propose four minimum safeguard recommendations applicable when AI agents significantly automate or accelerate AI development.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は急速に進歩しており、近い将来、AIの研究と開発を著しく自動化する可能性がある。
2024年、チューリング賞受賞者を含む国際科学者は、自律型AI研究開発(R&D)のリスクについて警告し、人間の承認や支援なしにAIシステムが自分自身または他のAIシステムを改善することができないような赤い線を示唆した。
しかし、有意義な人間の承認の基準はまだ不明であり、自律型AI研究開発の具体的なリスク、その発生方法、そしてそれらを緩和する方法については限定的な分析がなされている。
本稿では,AIエージェントがAI開発を著しく自動化または加速した場合に,これらのリスクがどのように出現するかを概説し,適用可能な4つの最小限の安全策を提案する。
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