論文の概要: Sentiment Analysis in Digital Spaces: An Overview of Reviews
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.19687v1
- Date: Mon, 30 Oct 2023 16:04:35 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-01 19:18:37.240428
- Title: Sentiment Analysis in Digital Spaces: An Overview of Reviews
- Title（参考訳）: デジタル空間における感情分析:レビューの概観
- Authors: Laura E.M. Ayravainen, Joanne Hinds, Brittany I. Davidson
- Abstract要約: 本報告では,2,275の初等研究を含む38の体系的レビューについて概説する。
我々は,システムレビュー方法論と報告基準の厳格さと品質を評価するための,見事な品質評価フレームワークを考案した。
この結果から,多様な応用や手法,報告の厳密さの制限,時間の経過とともに課題が明らかになった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Sentiment analysis (SA) is commonly applied to digital textual data,
revealing insight into opinions and feelings. Many systematic reviews have
summarized existing work, but often overlook discussions of validity and
scientific practices. Here, we present an overview of reviews, synthesizing 38
systematic reviews, containing 2,275 primary studies. We devise a bespoke
quality assessment framework designed to assess the rigor and quality of
systematic review methodologies and reporting standards. Our findings show
diverse applications and methods, limited reporting rigor, and challenges over
time. We discuss how future research and practitioners can address these issues
and highlight their importance across numerous applications.
- Abstract（参考訳）: 感性分析(SA)は一般的にデジタルテキストデータに適用され、意見や感情に対する洞察を明らかにする。
多くの体系的レビューは既存の研究を要約しているが、しばしば有効性や科学的実践についての議論を見落としている。
本稿では,2,275の初等研究を含む38の体系的レビューを合成したレビューの概要を紹介する。
我々は,システムレビュー手法と報告基準の厳格さと品質を評価するための,目覚しい品質評価フレームワークを考案した。
その結果,多様なアプリケーションや手法,報告の厳密さ,課題が時間の経過とともに明らかとなった。
今後の研究や実践者がこれらの問題にどう対処できるかを議論し、その重要性を多くのアプリケーションで強調する。
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