論文の概要: Online Signal Estimation on the Graph Edges via Line Graph
Transformation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.00656v1
- Date: Wed, 1 Nov 2023 17:02:41 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-02 12:52:58.476893
- Title: Online Signal Estimation on the Graph Edges via Line Graph
Transformation
- Title(参考訳): 線グラフ変換によるグラフエッジ上のオンライン信号推定
- Authors: Yi Yan, Ercan Engin Kuruoglu
- Abstract要約: LGNLMSはグラフエッジ信号をエッジ-頂点双対のノードに変換する。
これにより、エッジ信号をグラフエッジに再定義することなく、確立されたGSP概念を用いて処理することができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.305891170440042
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We propose the Line Graph Normalized Least Mean Square (LGNLMS) algorithm for
online time-varying graph edge signals prediction. LGNLMS utilizes the Line
Graph to transform graph edge signals into the node of its edge-to-vertex dual.
This enables edge signals to be processed using established GSP concepts
without redefining them on graph edges.
- Abstract(参考訳): オンライン時間変化グラフエッジ信号予測のためのLine Graph Normalized Least Mean Square (LGNLMS)アルゴリズムを提案する。
LGNLMSはLine Graphを使用してグラフエッジ信号をエッジ-頂点双対のノードに変換する。
これにより、エッジ信号をグラフエッジに再定義することなく、確立されたGSP概念を用いて処理することができる。
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