論文の概要: healthAIChain: Improving security and safety using Blockchain Technology
applications in AI-based healthcare systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.00842v1
- Date: Wed, 1 Nov 2023 20:47:36 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-03 15:42:48.326033
- Title: healthAIChain: Improving security and safety using Blockchain Technology
applications in AI-based healthcare systems
- Title(参考訳): HealthAIChain:AIベースの医療システムにおけるブロックチェーン技術アプリケーションによるセキュリティと安全性の向上
- Authors: Naresh Kshetri, James Hutson, Revathy G
- Abstract要約: bitcoin以降、ブロックチェーン技術は医療産業や医療分野に応用された汎用技術へと発展してきた。
この研究は、AIベースのヘルスケアシステムにブロックチェーンを実装することで、セキュリティと安全性が改善されていることを詳しく説明している。
医療および医療産業における人工知能、潜在的な分野、医療システムにおけるブロックチェーンに関するオープンな疑問についても検討した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Blockchain as a digital ledger for keeping records of digital transactions
and other information, it is secure and decentralized technology. The globally
growing number of digital population every day possesses a significant threat
to online data including the medical and patients data. After bitcoin,
blockchain technology has emerged into a general-purpose technology with
applications in medical industries and healthcare. Blockchain can promote
highly configurable openness while retaining the highest security standards for
critical data of medical patients. Referred to as distributed record keeping
for healthcare systems which makes digital assets unalterable and transparent
via a cryptographic hash and decentralized network. The study delves into the
security and safety improvement associated with implementing blockchain in
AI-based healthcare systems. Blockchain-enabled AI tackles the existing issues
related to security, performance efficiencies, and safety in healthcare
systems. We have also examined the Artificial Intelligence in healthcare and
medical industry, potential areas, open questions concerning the blockchain in
healthcare systems. Finally, the article proposed an AI-based healthcare
blockchain model (healthAIChain) to improve patients data and security.
- Abstract(参考訳): ブロックチェーンは、デジタルトランザクションやその他の情報の記録を保持するためのデジタル台帳である。
デジタル人口の全世界的な増加は、医療や患者のデータを含むオンラインデータに重大な脅威をもたらす。
bitcoin以降、ブロックチェーン技術は医療産業や医療に応用された汎用技術へと発展してきた。
ブロックチェーンは、患者の重要なデータに対する最高セキュリティ基準を維持しながら、高度に構成可能なオープン性を促進することができる。
デジタル資産を暗号化ハッシュおよび分散ネットワークを介して変更不能かつ透明にする医療システムのための分散レコード保存として参照される。
この研究は、aiベースの医療システムにおけるブロックチェーンの導入に伴うセキュリティと安全性の改善に重点を置いている。
ブロックチェーン対応AIは、医療システムのセキュリティ、パフォーマンス効率、安全性に関する既存の問題に取り組む。
医療および医療産業における人工知能、潜在的な分野、医療システムにおけるブロックチェーンに関するオープンな疑問についても検討した。
最後に、論文は患者データとセキュリティを改善するためのaiベースの医療ブロックチェーンモデル(healthaichain)を提案した。
関連論文リスト
- Block MedCare: Advancing healthcare through blockchain integration [0.0]
本稿では、医療におけるブロックチェーン技術の統合について検討する。
電子健康記録(EHR)の管理とデータ共有に革命をもたらす可能性に焦点を当てている。
本稿では,患者が医療データを安全に保存し,管理できるようにするための新しいシステムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-07T17:54:13Z) - IT Strategic alignment in the decentralized finance (DeFi): CBDC and digital currencies [49.1574468325115]
分散型金融(DeFi)は、ディスラプティブベースの金融インフラである。
1) DeFiの一般的なIT要素は何か?
2) DeFi における IT 戦略の整合性には,どのような要素があるのでしょう?
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-17T10:19:20Z) - Enhancing Trust and Privacy in Distributed Networks: A Comprehensive Survey on Blockchain-based Federated Learning [51.13534069758711]
ブロックチェーンのような分散型アプローチは、複数のエンティティ間でコンセンサスメカニズムを実装することで、魅力的なソリューションを提供する。
フェデレートラーニング(FL)は、参加者がデータのプライバシを保護しながら、協力的にモデルをトレーニングすることを可能にする。
本稿では,ブロックチェーンのセキュリティ機能とFLのプライバシ保護モデルトレーニング機能の相乗効果について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-28T07:08:26Z) - SCALHEALTH: Scalable Blockchain Integration for Secure IoT Healthcare Systems [3.149883354098941]
分散化、患者のプライバシの保護、機密性の維持は、電子医療システムに不可欠です。
本研究では,データ暗号化の共通鍵を秘密裏に送信するために認証を用いる。
非偽造トークン(NFT)は、患者処方薬の信頼性を確保するために、薬局や保険会社に患者処方薬を送るために使用される。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-12T20:42:32Z) - Generative AI-enabled Blockchain Networks: Fundamentals, Applications,
and Case Study [73.87110604150315]
Generative Artificial Intelligence(GAI)は、ブロックチェーン技術の課題に対処するための有望なソリューションとして登場した。
本稿では、まずGAI技術を紹介し、そのアプリケーションの概要を説明し、GAIをブロックチェーンに統合するための既存のソリューションについて議論する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-28T10:46:17Z) - Blockchain-empowered Federated Learning for Healthcare Metaverses:
User-centric Incentive Mechanism with Optimal Data Freshness [66.3982155172418]
まず、医療メタバースのための分散型フェデレートラーニング(FL)に基づく、ユーザ中心のプライバシ保護フレームワークを設計する。
次に,情報時代(AoI)を有効データ更新度指標として利用し,観測理論(PT)に基づくAoIベースの契約理論モデルを提案し,センシングデータ共有の動機付けを行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-29T12:54:03Z) - Challenges of Blockchain Applications in Digital Health: A Systematic
Review [0.0]
この体系的な文献レビューは、デジタルヘルスにおけるブロックチェーンアプリケーションの課題を探求することを目的としている。
主な課題として、規制の遵守、エネルギー消費、ネットワーク効果、データ標準、ステークホルダーへのテクノロジのアクセシビリティなどが挙げられる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-08T20:50:20Z) - When Quantum Information Technologies Meet Blockchain in Web 3.0 [86.91054991998273]
我々は、分散データ転送と支払いトランザクションのための情報理論セキュリティを提供する、量子ブロックチェーン駆動のWeb 3.0フレームワークを紹介します。
Web 3.0で量子ブロックチェーンを実装するための潜在的なアプリケーションと課題について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-29T05:38:42Z) - Securing AI-based Healthcare Systems using Blockchain Technology: A
State-of-the-Art Systematic Literature Review and Future Research Directions [17.150436918314163]
AIの異常なポテンシャルは、AIモデルをトレーニングするための医療データセットの欠如、敵攻撃、ブラックボックスの作業スタイルによる信頼の欠如など、課題によって後退している。
我々は、ブロックチェーン技術がAIベースのヘルスケアの信頼性と信頼性を改善する方法について検討した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-30T14:54:00Z) - Quantum-resistance in blockchain networks [46.63333997460008]
本稿では、ブロックチェーンネットワークにおける量子脅威を特定し、排除するために、米国間開発銀行、IDBラボ、LACChain、量子コンピューティング(CQC)、Tecnologicalo de Monterreyによる研究について述べる。
量子コンピューティングの出現は、非量子耐性暗号アルゴリズムを利用するため、インターネットプロトコルやブロックチェーンネットワークを脅かす。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-11T23:39:25Z) - Blockchain in Healthcare and Medicine: A Contemporary Research of
Applications, Challenges, and Future Perspectives [0.0]
医療産業は、電子健康記録(EHR)、医療サプライチェーン管理システム、ゲノム市場、神経科学技術、臨床研究、医薬品など様々なブロックチェーン技術も採用している。
テクノロジーは患者の臨床データへのアクセスをパーソナライズし、認証し、安全にし、さらなる健康改善と臨床研究に利用できる医療システムに革命をもたらす。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-30T20:18:13Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。