論文の概要: The Integration of Blockchain and Artificial Intelligence for Secure Healthcare Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.02169v1
- Date: Sat, 04 Jan 2025 02:53:55 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-01-07 17:09:43.200302
- Title: The Integration of Blockchain and Artificial Intelligence for Secure Healthcare Systems
- Title（参考訳）: 安全な医療システムのためのブロックチェーンと人工知能の統合
- Authors: Umar Safdar, Simon Gabrael,
- Abstract要約: 多くの保健所は、ビッグデータの分類、保管、交換を容易にするために様々な技術を使っている。
AIでは、データ駆動操作とビッグデータ効率が改善されている。
この研究は、機械学習、弾道学、アクリル学習による応用AIベースのヘルスケアスキームに光を当て、ブロックチェーン構造を異にする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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- Abstract: Verisign reported a 125 percent increase in data breaches within the healthcare sector in the United States during 2022, with 18.2 million patient records being impacted. Growing healthcare data volumes and diversification mean that medical information is becoming more valuable. Many Health Centers use various technologies to ease the classification, storage, and exchange of big data. This use can also make the health data of the users at risk and vulnerable. AI and blockchain are among the leading technologies at hand. With AI, data-driven operations and big data efficiency have been improved with respect to traditional techniques. Due to its potential to bring about improvements in health services and lower medical costs, this AI technology is regularly used in healthcare. Blockchain helps protect transactions on sharing information and private privacy as long as the exchange of knowledge is that of the standard. The objective of this analysis is to investigate the research and unique contributions since 2008 regarding blockchain-integrated AI and healthcare systems. The work sheds light on applied AI-based healthcare schemes with machine, ballistic, and acrylic learning and disparate blockchain structures. The use of technology in order to ensure patient data security and manage medical information effectively in healthcare settings offers a highly successful position for both healthcare providers and patients. From 2018 to 2021, the best year was 2021 to grow, enhancing everything to examine the download of the device and the counting of Google Academies, for which the joining perspective was borrowed; local research experts were asked, identified articles in recent years, and read reviews of large research grants.
- Abstract（参考訳）: 2022年、Verisignは米国の医療セクターにおけるデータ漏洩が125パーセント増加し、1820万件の患者記録が影響を受けたと報告した。
医療データ量の増加と多様化は、医療情報の価値が増していることを意味する。
多くの保健所は、ビッグデータの分類、保管、交換を容易にするために様々な技術を使っている。
この使用により、ユーザーの健康データが危険で脆弱になる可能性がある。
AIとブロックチェーンは、現在最先端の技術のひとつだ。
AIでは、従来の技術に関して、データ駆動操作とビッグデータ効率が改善されている。
医療サービスの改善と医療コストの低減をもたらす可能性があるため、このAI技術は定期的に医療に使われている。
ブロックチェーンは、知識の交換が標準である限り、情報の共有とプライベートプライバシに関するトランザクションを保護するのに役立つ。
この分析の目的は、ブロックチェーン統合AIと医療システムに関する2008年以降の研究とユニークなコントリビューションを調査することである。
この研究は、機械学習、弾道学、アクリル学習による応用AIベースのヘルスケアスキームに光を当て、ブロックチェーン構造を異にする。
医療現場で患者のデータセキュリティを確実にし、医療情報を効果的に管理するためにテクノロジーを利用することは、医療提供者と患者双方にとって非常に成功した地位を提供する。
2018年から2021年までの最高の年は2021年で、デバイスのダウンロードとGoogle Academiesの数え方を調べるための全てを強化した。
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