論文の概要: A Comprehensive Study of Governance Issues in Decentralized Finance Applications

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.01433v1
• Date: Thu, 2 Nov 2023 17:46:59 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-11-03 12:22:38.968846
• Title: A Comprehensive Study of Governance Issues in Decentralized Finance Applications
• Title（参考訳）: 分散型金融アプリケーションにおけるガバナンス問題に関する総合的研究
• Authors: Wei Ma, Chenguang Zhu, Ye Liu, Xiaofei Xie, Yi Li
• Abstract要約: 本稿では,DeFiアプリケーションにおけるガバナンス問題に関する総合的研究について述べる。 我々は17の信頼できるWeb3セキュリティ企業から4,446件の監査報告を収集し分析した。 さらに、ガバナンス設計および実装プロセスにおける脆弱性を特定します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 45.033994319846244
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Decentralized finance (DeFi) is a prominent application of smart contracts, representing a novel financial paradigm in contrast to centralized finance. While DeFi applications are rapidly emerging on mainstream blockchain platforms, their quality varies greatly, presenting numerous challenges, particularly in terms of smart contract governance. This paper presents a comprehensive study of governance issues in DeFi applications. Drawing upon insights from industry reports and academic research papers, we develop a governance taxonomy to examine these issues. We collect and analyze 4,446 audit reports from 17 reputable Web3 security companies, categorizing the governance issues according to our constructed taxonomy. In addition, we identify vulnerabilities in the governance design and implementation processes, e.g., flash loan attacks and reentrancy attacks. To aid in the identification of the main topics of governance issues, we employ Natural Language Processing (NLP) techniques. Moreover, we explore the challenges associated with maintaining consistency between the code and the whitepaper in DeFi applications, providing valuable insights for addressing this issue in the future. We build a prototype tool based on artificial intelligence (AI), representing an initial attempt to uncover potential solutions. We validate this prototype across eight DeFi projects, achieving a 56.14% F1 score and a 80% recall. Through this study, we expect to assist the design and development teams of DeFi applications, as well as users, researchers, and regulators, in better understanding and addressing governance challenges, thereby fostering the healthy development of DeFi.
• Abstract（参考訳）: 分散型金融(DeFi)は、集中型金融とは対照的に、新たな金融パラダイムであるスマートコントラクトの顕著な応用である。 DeFiアプリケーションは主流のブロックチェーンプラットフォームで急速に普及しているが、その品質は大きく異なり、特にスマートコントラクトガバナンスに関して、多くの課題が提示されている。 本稿では,defiアプリケーションにおけるガバナンス問題に関する包括的考察を行う。 産業報告や学術研究論文から洞察を得て,これらの問題を調査するガバナンス分類学を開発する。 我々は17社のweb3セキュリティ企業から4,446件の監査報告を集め分析し、構築した分類に従ってガバナンス問題を分類した。 さらに、ガバナンス設計および実装プロセスにおける脆弱性、例えばフラッシュローン攻撃や再エンタシー攻撃を特定します。 ガバナンス問題の主要なトピックの特定を支援するために、自然言語処理(NLP)技術を採用しています。 さらに,defiアプリケーションにおけるコードとホワイトペーパーの一貫性を維持する上での課題についても検討し,今後の課題に対する貴重な洞察を提供する。 我々は人工知能(AI)に基づくプロトタイプツールを構築し、潜在的な解決策を明らかにするための最初の試みを示す。 このプロトタイプを8つのDeFiプロジェクトで検証し、56.14%のF1スコアと80%のリコールを達成した。 本研究では,defiアプリケーションの設計と開発チーム,およびユーザ,研究者,規制当局を支援し,ガバナンスの課題の理解と対処を行い,defiの健全な発展を促進することを期待する。

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