Fugu-MT 論文翻訳(概要): Log-Concavity of Multinomial Likelihood Functions Under Interval Censoring Constraints on Frequencies or Their Partial Sums

論文の概要: Log-Concavity of Multinomial Likelihood Functions Under Interval Censoring Constraints on Frequencies or Their Partial Sums

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.02763v1
Date: Sun, 5 Nov 2023 20:44:08 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-11-07 16:04:00.815271
Title: Log-Concavity of Multinomial Likelihood Functions Under Interval Censoring Constraints on Frequencies or Their Partial Sums
Title（参考訳）: 周波数及び部分和の時間的制限による多項類似関数の対数密度
Authors: Bruce Levin and Erik Learned-Miller
Abstract要約: 周波数またはその部分周波数の制約を検閲する多項ベクトル化制約の確率関数が完全に対数となることを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.135975510645475
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We show that the likelihood function for a multinomial vector observed under arbitrary interval censoring constraints on the frequencies or their partial sums is completely log-concave by proving that the constrained sample spaces comprise M-convex subsets of the discrete simplex.
Abstract（参考訳）: 任意の区間制限の下で観測される多重項ベクトルの確率関数は、制約されたサンプル空間が離散単純体のM-凸部分集合からなることを証明し、完全に対数対数であることを示す。

関連論文リスト

Entry-Specific Bounds for Low-Rank Matrix Completion under Highly Non-Uniform Sampling [10.824999179337558]
行列全体よりも小さい部分行列上で推定アルゴリズムを実行する方がよく、時には最適であることを示す。我々の境界は、各エントリを局所的なサンプリング確率の関数として推定する難しさを特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (2024-02-29T23:24:43Z)
Fidelity and Overlap of Neural Quantum States: Error Bounds on the Monte Carlo Estimator [0.0]
2つの神経量子状態間のオーバーラップはモンテカルロサンプリングによって計算できる。正規化自己回帰型神経量子状態の特別な場合を別々に解析する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-11-24T19:33:55Z)
Approximation of optimization problems with constraints through kernel Sum-Of-Squares [77.27820145069515]
我々は、点的不等式が非負の kSoS 関数のクラス内で等式となることを示す。また, 等式制約に焦点をあてることで, 散乱不等式を用いることで, 制約のサンプリングにおける次元性の呪いを軽減することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2023-01-16T10:30:04Z)
Absorption and Fixed Points for Semigroups of Quantum Channels [0.0]
繰り返し半群の固定点の集合が W*-代数であることが示される。また、ヒルベルト空間の最小不変領域への分解を認めない反復半群の例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (2022-04-27T14:53:15Z)
Optimal variance-reduced stochastic approximation in Banach spaces [114.8734960258221]
可分バナッハ空間上で定義された収縮作用素の定点を推定する問題について検討する。演算子欠陥と推定誤差の両方に対して漸近的でない境界を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-01-21T02:46:57Z)
Partial Counterfactual Identification from Observational and Experimental Data [83.798237968683]
観測データと実験データの任意の組み合わせから最適境界を近似する有効なモンテカルロアルゴリズムを開発した。我々のアルゴリズムは、合成および実世界のデータセットに基づいて広範囲に検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (2021-10-12T02:21:30Z)
Local versions of sum-of-norms clustering [77.34726150561087]
本手法はボールモデルにおいて任意に閉じた球を分離できることを示す。我々は、不連結連結集合のクラスタリングで発生する誤差に定量的な有界性を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (2021-09-20T14:45:29Z)
Decay of harmonic functions for discrete time Feynman--Kac operators with confining potentials [0.0]
離散ファインマン-カック作用素に対する無限集合における(部分、超調和な)函数の鋭い推定を証明する。グラフラプラシアンを含む方程式や離散ファインマン-カック作用素の固有関数への応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (2021-09-08T17:20:52Z)
A Unifying Theory of Thompson Sampling for Continuous Risk-Averse Bandits [91.3755431537592]
本稿では,多腕バンディット問題に対するリスク-逆トンプソンサンプリングアルゴリズムの解析を統一する。大規模偏差理論における収縮原理を用いることで、連続リスク汎関数に対する新しい濃度境界が証明される。リスク関数の幅広いクラスと「ニセ」関数が連続性条件を満たすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2021-08-25T17:09:01Z)
Distributed, partially collapsed MCMC for Bayesian Nonparametrics [68.5279360794418]
ディリクレ法やベータ・ベルヌーリ法のようなモデルでよく用いられる完全無作為測度は独立な部分測度に分解可能であるという事実を利用する。この分解を用いて、潜在測度を、インスタンス化された成分のみを含む有限測度と、他のすべての成分を含む無限測度に分割する。得られたハイブリッドアルゴリズムは、収束保証を犠牲にすることなくスケーラブルな推論を可能にすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (2020-01-15T23:10:13Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。