論文の概要: Retro-BLEU: Quantifying Chemical Plausibility of Retrosynthesis Routes through Reaction Template Sequence Analysis

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.06304v1
• Date: Wed, 8 Nov 2023 04:54:09 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-11-19 14:16:32.343383
• Title: Retro-BLEU: Quantifying Chemical Plausibility of Retrosynthesis Routes through Reaction Template Sequence Analysis
• Title（参考訳）: Retro-BLEU:反応テンプレート解析による再合成経路の定量化
• Authors: Junren Li, Lei Fang and Jian-Guang Lou
• Abstract要約: 本稿では,機械翻訳において確立されたBLEUスコアから適応した指標であるRetro-BLEUを紹介し,レトロ合成経路の妥当性を評価する。 本稿では,Retro-BLEU の有効性を,最先端のアルゴリズムによって生成される多種多様な逆合成経路に適用することによって実証する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 34.41898327432291
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: Computer-assisted methods have emerged as valuable tools for retrosynthesis analysis. However, quantifying the plausibility of generated retrosynthesis routes remains a challenging task. We introduce Retro-BLEU, a statistical metric adapted from the well-established BLEU score in machine translation, to evaluate the plausibility of retrosynthesis routes based on reaction template sequences analysis. We demonstrate the effectiveness of Retro-BLEU by applying it to a diverse set of retrosynthesis routes generated by state-of-the-art algorithms and compare the performance with other evaluation metrics. The results show that Retro-BLEU is capable of differentiating between plausible and implausible routes. Furthermore, we provide insights into the strengths and weaknesses of Retro-BLEU, paving the way for future developments and improvements in this field.
• Abstract（参考訳）: コンピュータ支援手法は, 生合成解析に有用であると考えられる。 しかし、生成した逆合成経路の妥当性を定量化することは難しい課題である。 本稿では,機械翻訳において確立されたBLEUスコアから適応した統計量であるRetro-BLEUを導入し,反応テンプレート解析に基づく逆合成経路の妥当性を評価する。 本稿では,Retro-BLEUの有効性を,最先端のアルゴリズムが生成する様々な逆合成経路に適用し,他の評価指標と比較する。 その結果,Retro-BLEUは可算経路と可算経路を区別できることがわかった。 さらに、我々はRetro-BLEUの強みと弱みに関する洞察を提供し、この分野での今後の発展と改善の道を開く。

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