論文の概要: Report of the 1st Workshop on Generative AI and Law
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.06477v3
- Date: Sun, 3 Dec 2023 03:09:16 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-05 21:22:21.134879
- Title: Report of the 1st Workshop on Generative AI and Law
- Title（参考訳）: 第1回生成AIと法に関するワークショップ報告
- Authors: A. Feder Cooper, Katherine Lee, James Grimmelmann, Daphne Ippolito,
Christopher Callison-Burch, Christopher A. Choquette-Choo, Niloofar
Mireshghallah, Miles Brundage, David Mimno, Madiha Zahrah Choksi, Jack M.
Balkin, Nicholas Carlini, Christopher De Sa, Jonathan Frankle, Deep Ganguli,
Bryant Gipson, Andres Guadamuz, Swee Leng Harris, Abigail Z. Jacobs,
Elizabeth Joh, Gautam Kamath, Mark Lemley, Cass Matthews, Christine McLeavey,
Corynne McSherry, Milad Nasr, Paul Ohm, Adam Roberts, Tom Rubin, Pamela
Samuelson, Ludwig Schubert, Kristen Vaccaro, Luis Villa, Felix Wu, Elana
Zeide
- Abstract要約: 本報告では、生成AIと法に関する第1回ワークショップ(GenLaw)の開催状況について述べる。
コンピュータサイエンスと法学の実践者や学者の学際的なグループが集まり、ジェネレーティブAI法がもたらす技術的、教義的、政策上の課題について議論した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 78.62063815165968
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This report presents the takeaways of the inaugural Workshop on Generative AI
and Law (GenLaw), held in July 2023. A cross-disciplinary group of
practitioners and scholars from computer science and law convened to discuss
the technical, doctrinal, and policy challenges presented by law for Generative
AI, and by Generative AI for law, with an emphasis on U.S. law in particular.
We begin the report with a high-level statement about why Generative AI is both
immensely significant and immensely challenging for law. To meet these
challenges, we conclude that there is an essential need for 1) a shared
knowledge base that provides a common conceptual language for experts across
disciplines; 2) clarification of the distinctive technical capabilities of
generative-AI systems, as compared and contrasted to other computer and AI
systems; 3) a logical taxonomy of the legal issues these systems raise; and, 4)
a concrete research agenda to promote collaboration and knowledge-sharing on
emerging issues at the intersection of Generative AI and law. In this report,
we synthesize the key takeaways from the GenLaw workshop that begin to address
these needs. All of the listed authors contributed to the workshop upon which
this report is based, but they and their organizations do not necessarily
endorse all of the specific claims in this report.
- Abstract（参考訳）: 本報告では,2023年7月に開催された第1回生成AI法ワークショップ(GenLaw)について述べる。
コンピュータ科学と法学の実践者と学者の学際的なグループが集まり、生成aiに関する法律と法のための生成aiによって提示される技術的、教義的、そして政策上の課題について議論し、特にアメリカ法を強調した。
我々は、なぜジェネレーティブAIが法律にとって非常に重要で、非常に難しいのか、という高いレベルの声明でレポートを開始する。
これらの課題を満たすために、我々は、必要不可欠なニーズがあると結論づける。
1) 専門分野にまたがる専門家に共通の概念言語を提供する共有知識ベース
2)他のコンピュータ及びAIシステムと比較して,生成型AIシステムの特有な技術的能力の明確化
3) これらの制度が提起する法的問題に関する論理的分類,及び
4) 創発的AIと法律の交差する新興問題における協力と知識共有を促進するための具体的な研究課題。
本報告では,これらのニーズに対処し始めるgenlawワークショップの要点をまとめる。
リストされた著者の全員がこのレポートをベースとしたワークショップに貢献したが、彼らとその組織は必ずしもこのレポートのすべての特定の主張を支持していない。
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