論文の概要: Operationalizing the Blueprint for an AI Bill of Rights: Recommendations for Practitioners, Researchers, and Policy Makers
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.08689v1
- Date: Thu, 11 Jul 2024 17:28:07 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-12 16:30:47.681085
- Title: Operationalizing the Blueprint for an AI Bill of Rights: Recommendations for Practitioners, Researchers, and Policy Makers
- Title（参考訳）: AI権利章典のブループリント運用 - 実践者、研究者、政策立案者への勧告
- Authors: Alex Oesterling, Usha Bhalla, Suresh Venkatasubramanian, Himabindu Lakkaraju,
- Abstract要約: 世界の様々な国でいくつかの規制の枠組みが導入されている。
これらのフレームワークの多くは、AIツールの監査と信頼性向上の必要性を強調している。
これらの規制の枠組みは実施の必要性を強調しているが、実践者はしばしば実施に関する詳細なガイダンスを欠いている。
我々は、最先端の文献の分かりやすい要約を提供し、規制ガイドラインと既存のAI研究の間に存在する様々なギャップを強調します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 20.16404495546234
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: As Artificial Intelligence (AI) tools are increasingly employed in diverse real-world applications, there has been significant interest in regulating these tools. To this end, several regulatory frameworks have been introduced by different countries worldwide. For example, the European Union recently passed the AI Act, the White House issued an Executive Order on safe, secure, and trustworthy AI, and the White House Office of Science and Technology Policy issued the Blueprint for an AI Bill of Rights (AI BoR). Many of these frameworks emphasize the need for auditing and improving the trustworthiness of AI tools, underscoring the importance of safety, privacy, explainability, fairness, and human fallback options. Although these regulatory frameworks highlight the necessity of enforcement, practitioners often lack detailed guidance on implementing them. Furthermore, the extensive research on operationalizing each of these aspects is frequently buried in technical papers that are difficult for practitioners to parse. In this write-up, we address this shortcoming by providing an accessible overview of existing literature related to operationalizing regulatory principles. We provide easy-to-understand summaries of state-of-the-art literature and highlight various gaps that exist between regulatory guidelines and existing AI research, including the trade-offs that emerge during operationalization. We hope that this work not only serves as a starting point for practitioners interested in learning more about operationalizing the regulatory guidelines outlined in the Blueprint for an AI BoR but also provides researchers with a list of critical open problems and gaps between regulations and state-of-the-art AI research. Finally, we note that this is a working paper and we invite feedback in line with the purpose of this document as described in the introduction.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)ツールは、さまざまな現実世界のアプリケーションにますます採用されているため、これらのツールの規制に大きな関心が寄せられている。
この目的のために、世界各地でいくつかの規制枠組みが導入されている。
例えば、欧州連合(EU)は最近AI法を成立させ、ホワイトハウスは安全で安全で信頼できるAIに関する執行命令を出し、ホワイトハウス科学技術政策局はAI権利章(AI BoR)の青写真を発行した。
これらのフレームワークの多くは、AIツールの信頼性の監査と改善の必要性を強調し、安全性、プライバシ、説明可能性、公正性、人間のフォールバックオプションの重要性を強調している。
これらの規制の枠組みは実施の必要性を強調しているが、実践者はしばしば実施に関する詳細なガイダンスを欠いている。
さらに、これら各側面の運用に関する広範な研究は、実践者が解析することが困難である技術論文にしばしば埋もれている。
本稿では、規制原則の運用に関する既存の文献について、アクセス可能な概要を提供することで、この欠点に対処する。
我々は、最先端の文献の分かりやすい要約を提供し、規制ガイドラインと既存のAI研究の間に存在する様々なギャップを強調します。
この研究が、AI BoRのBlueprintに概説されている規制ガイドラインの運用についてもっと知りたい実践者にとっての出発点となるだけでなく、研究者たちに、規制と最先端のAI研究の間の重要なオープンな問題とギャップのリストを提供することを期待しています。
最後に,本論文は作業用紙であり,紹介資料に記載されているように,本資料の目的に合わせてフィードバックを募集する。
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