論文の概要: Stronger Together: on the Articulation of Ethical Charters, Legal Tools,
and Technical Documentation in ML
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.18615v1
- Date: Tue, 9 May 2023 15:35:31 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-04 11:09:02.153018
- Title: Stronger Together: on the Articulation of Ethical Charters, Legal Tools,
and Technical Documentation in ML
- Title（参考訳）: より強固な連携:MLにおける倫理憲章、法律ツール、技術文書のアーティキュレーションについて
- Authors: Giada Pistilli, Carlos Munoz Ferrandis, Yacine Jernite, Margaret
Mitchell
- Abstract要約: AIシステムの背後にいる人々の説明責任の必要性は、倫理、法、コンピュータサイエンスの3つの分野のプロセスを活用することで解決することができる。
まず、倫理、法律、技術分野におけるコンプライアンスの概念を対比する。
次に、フィールド間のシナジーを明確にする上での値の役割に焦点をあてる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.433040083728602
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The growing need for accountability of the people behind AI systems can be
addressed by leveraging processes in three fields of study: ethics, law, and
computer science. While these fields are often considered in isolation, they
rely on complementary notions in their interpretation and implementation. In
this work, we detail this interdependence and motivate the necessary role of
collaborative governance tools in shaping a positive evolution of AI. We first
contrast notions of compliance in the ethical, legal, and technical fields; we
outline both their differences and where they complement each other, with a
particular focus on the roles of ethical charters, licenses, and technical
documentation in these interactions. We then focus on the role of values in
articulating the synergies between the fields and outline specific mechanisms
of interaction between them in practice. We identify how these mechanisms have
played out in several open governance fora: an open collaborative workshop, a
responsible licensing initiative, and a proposed regulatory framework. By
leveraging complementary notions of compliance in these three domains, we can
create a more comprehensive framework for governing AI systems that jointly
takes into account their technical capabilities, their impact on society, and
how technical specifications can inform relevant regulations. Our analysis thus
underlines the necessity of joint consideration of the ethical, legal, and
technical in AI ethics frameworks to be used on a larger scale to govern AI
systems and how the thinking in each of these areas can inform the others.
- Abstract（参考訳）: AIシステムの背後にいる人々の説明責任の必要性の増大は、倫理、法、コンピュータサイエンスの3つの分野のプロセスを活用することで対処できる。
これらの分野は独立して考えることが多いが、解釈と実装において相補的な概念に依存している。
本稿では、この相互依存を詳述し、AIのポジティブな進化を形作る上で、協調ガバナンスツールに必要な役割を動機付けます。
まず、倫理的、法的、技術的分野におけるコンプライアンスの概念を対比し、それらの相違点と相補点の両方を概説し、これらの相互作用における倫理的チャーター、ライセンスおよび技術文書の役割に特に焦点をあてる。
次に,フィールド間の相乗効果の表現における価値の役割に注目し,実際にそれらの相互作用の具体的メカニズムを概説する。
オープン・コラボレーティブ・ワークショップ、責任あるライセンシング・イニシアティブ、提案された規制フレームワークなどだ。
これら3つの領域におけるコンプライアンスの相補的な概念を活用することで、技術的能力、社会への影響、そして技術的な仕様が関連する規制にどのように影響するかを共同で考慮する、より包括的なAIシステム管理フレームワークを構築することができます。
したがって、我々の分析は、AIシステムを管理するために大規模に使用される倫理的、法的、技術的、AI倫理の枠組みを共同で検討することの必要性と、これらの領域における思考が他の領域にどのように影響するかを明確にしている。
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