論文の概要: Enabling Human-Centered AI: A Methodological Perspective
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.06703v2
- Date: Tue, 14 Nov 2023 17:32:07 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-15 17:23:03.287047
- Title: Enabling Human-Centered AI: A Methodological Perspective
- Title(参考訳): 人間中心AIの実現:方法論的視点
- Authors: Wei Xu, Zaifeng Gao
- Abstract要約: 人間中心AI(Human-centered AI、HCAI)は、インテリジェントシステムの設計、開発、デプロイにおいて人間を優先する設計哲学である。
本稿では,設計目標,設計原則,実装アプローチ,学際チーム,HCAIメソッド,HCAIプロセスなど,従来の統合コンポーネントを用いた総合的なHCAIフレームワークを提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 10.746728034149989
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Human-centered AI (HCAI) is a design philosophy that advocates prioritizing
humans in designing, developing, and deploying intelligent systems, aiming to
maximize the benefits of AI to humans and avoid potential adverse impacts.
While HCAI continues to influence, the lack of guidance on methodology in
practice makes its adoption challenging. This paper proposes a comprehensive
HCAI framework based on our previous work with integrated components, including
design goals, design principles, implementation approaches, interdisciplinary
teams, HCAI methods, and HCAI processes. This paper also presents a
"three-layer" approach to facilitate the implementation of the framework. We
believe this systematic and executable framework can overcome the weaknesses in
current HCAI frameworks and the challenges currently faced in practice, putting
it into action to enable HCAI further.
- Abstract(参考訳): 人間中心AI(Human-centered AI, HCAI)は、インテリジェントシステムの設計、開発、デプロイにおいて人間を優先させることを提唱する設計哲学である。
HCAIは影響を受け続けているが、方法論に関するガイダンスの欠如は、その採用を困難にしている。
本稿では,設計目標,設計原則,実装アプローチ,学際チーム,HCAIメソッド,HCAIプロセスなど,従来の統合コンポーネントを用いた総合的なHCAIフレームワークを提案する。
本稿では,フレームワークの実装を容易にする"3層"アプローチを提案する。
この体系的で実行可能なフレームワークは、現在のHCAIフレームワークの弱点と、現在実際に直面している課題を克服できると考えています。
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