論文の概要: The Impact of Generative Artificial Intelligence

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.07071v1
• Date: Mon, 13 Nov 2023 04:31:53 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-11-14 15:39:44.198447
• Title: The Impact of Generative Artificial Intelligence
• Title（参考訳）: 生成的人工知能が与える影響
• Authors: Kaichen Zhang, Ohchan Kwon, Hui Xiong
• Abstract要約: 生産的人工知能(AI)は、失業と市場不況に潜在的な影響を懸念している。 本稿では,「自然実験」の新たな事例として,高度に熟練した画像生成AIの予期せぬ,突然の漏洩について述べる。 意外なことに、私たちの結果は、生成的AIが平均価格を下げる一方で、注文数と全体的な収益を大幅に増加させることを示している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 19.30102426043696
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The rise of generative artificial intelligence (AI) has sparked concerns about its potential influence on unemployment and market depression. This study addresses this concern by examining the impact of generative AI on product markets. To overcome the challenge of causal inference, given the inherent limitations of conducting controlled experiments, this paper identifies an unanticipated and sudden leak of a highly proficient image-generative AI as a novel instance of a "natural experiment". This AI leak spread rapidly, significantly reducing the cost of generating anime-style images compared to other styles, creating an opportunity for comparative assessment. We collect real-world data from an artwork outsourcing platform. Surprisingly, our results show that while generative AI lowers average prices, it substantially boosts order volume and overall revenue. This counterintuitive finding suggests that generative AI confers benefits upon artists rather than detriments. The study further offers theoretical economic explanations to elucidate this unexpected phenomenon. By furnishing empirical evidence, this paper dispels the notion that generative AI might engender depression, instead underscoring its potential to foster market prosperity. These findings carry significant implications for practitioners, policymakers, and the broader AI community.
• Abstract（参考訳）: 生成的人工知能(AI)の台頭は、失業と市場不況への潜在的な影響を懸念している。 本研究は、製品市場における生成AIの影響を調べることで、この問題に対処する。 因果推論の課題を克服するために、制御実験の実施の本来の限界を考えると、高度に熟練した画像生成AIの予期せぬ突然の漏洩を「自然実験」の新たな事例として挙げる。 このAIリークは急速に広がり、他のスタイルと比較してアニメスタイルの画像を生成するコストが大幅に削減され、比較評価の機会が生まれる。 私たちは、アートワークアウトソーシングプラットフォームから現実世界のデータを集めます。 意外なことに、私たちの結果は、生成的AIが平均価格を下げる一方で、注文数と全体的な収益を大幅に増加させることを示している。 この直感的な発見は、生成的AIがデトリメントよりもアーティストに利益をもたらすことを示唆している。 この研究はさらに、この予期せぬ現象を解明するための理論的経済的説明を提供する。 実証的な証拠を提示することで、この論文は、生成的AIが不況を招きかねず、市場の繁栄を育む可能性を強調している。 これらの発見は、実践者、政策立案者、そして幅広いAIコミュニティに重大な影響を与える。

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