論文の概要: Vehicle-to-grid for car sharing -- A simulation study for 2030
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.07349v2
- Date: Fri, 12 Jul 2024 19:55:01 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-17 02:54:11.576467
- Title: Vehicle-to-grid for car sharing -- A simulation study for 2030
- Title（参考訳）: カーシェアリングのための車間グリッド-2030年のシミュレーション研究-
- Authors: Nina Wiedemann, Yanan Xin, Vasco Medici, Lorenzo Nespoli, Esra Suel, Martin Raubal,
- Abstract要約: カーシェアリングシステムは、車両間グリッド(V2G)技術による補助サービスの提供を通じてグリッド安定性を高める上で重要な役割を果たす。
本研究では、スイスにおける全国規模のサービスのための将来のシナリオを設計し、カーシェアリングにおけるV2Gの可能性を分析する。
本研究は意思決定者に対してガイドラインを提供し,カーシェアリングの領域内での電力取引に関する規制強化の必要性を強調した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.142286700293885
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The proliferation of car sharing services in recent years presents a promising avenue for advancing sustainable transportation. Beyond merely reducing car ownership rates, these systems can play a pivotal role in bolstering grid stability through the provision of ancillary services via vehicle-to-grid (V2G) technologies - a facet that has received limited attention in previous research. In this study, we analyze the potential of V2G in car sharing by designing future scenarios for a national-scale service in Switzerland. We propose an agent-based simulation pipeline that considers population changes as well as different business strategies of the car sharing service, and we demonstrate its successful application for simulating scenarios for 2030. To imitate car sharing user behavior, we develop a data-driven mode choice model. Our analysis reveals important differences in the examined scenarios, such as higher vehicle utilization rates for a reduced fleet size as well as in a scenario featuring new car sharing stations. These disparities translate into variations in the power flexibility of the fleet available for ancillary services, ranging from 12 to 50 MW, depending on the scenario and the time of the day. Furthermore, we conduct a case study involving a subset of the car sharing fleet, incorporating real-world electricity pricing data. The case study substantiates the existence of a sweet spot involving monetary gains for both power grid operators and fleet owners. Our findings provide guidelines to decision makers and underscore the pressing need for regulatory enhancements concerning power trading within the realm of car sharing.
- Abstract（参考訳）: 近年のカーシェアリングサービスの普及は、持続可能な輸送を推し進めるための有望な道のりを示している。
単に車の所有率を下げるだけでなく、これらのシステムは車両間通信(V2G)技術による補助サービスの提供を通じてグリッドの安定性を高める上で重要な役割を担っている。
本研究では、スイスにおける全国規模のサービスのための将来のシナリオを設計し、カーシェアリングにおけるV2Gの可能性を分析する。
カーシェアリングサービスのさまざまなビジネス戦略と同様に,人口変動を考慮したエージェントベースシミュレーションパイプラインを提案し,2030年のシナリオシミュレーションにおけるその成功例を示す。
カーシェアリングのユーザ動作を模倣するため,データ駆動型モード選択モデルを開発した。
本分析では, 車両使用率の向上など, 車両の小型化, 新たなシェアリングステーションの設置など, 検討シナリオにおける重要な違いを明らかにした。
これらの格差は、シナリオと日時に応じて、12MWから50MWまでのアシラリーサービスで利用可能な艦隊の電力柔軟性のバリエーションに変換される。
さらに、実際の電力価格データを組み込んだ、カーシェアリングフリートのサブセットを含むケーススタディも実施する。
このケーススタディは、電力グリッド事業者と艦隊所有者の両方にとって、金銭的利益を伴うスイートスポットの存在を裏付けるものである。
本研究は意思決定者に対してガイドラインを提供し,カーシェアリングの領域内での電力取引に関する規制強化の必要性を強調した。
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