論文の概要: A Ship of Theseus: Curious Cases of Paraphrasing in LLM-Generated Texts

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.08374v1
• Date: Tue, 14 Nov 2023 18:40:42 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-11-15 13:01:52.795363
• Title: A Ship of Theseus: Curious Cases of Paraphrasing in LLM-Generated Texts
• Title（参考訳）: theusの船:llm生成テキストにおけるパラフレージングの奇妙な事例
• Authors: Nafis Irtiza Tripto, Saranya Venkatraman, Dominik Macko, Robert Moro, Ivan Srba, Adaku Uchendu, Thai Le, Dongwon Lee
• Abstract要約: textitテキストは、多くのパラフレーズを繰り返すと、オリジナルの著者を維持できるのか? この調査は、原作者が原作者であるべきなのか、AI駆動のツールであるべきなのか、人間の生成したコンテンツと密接に類似したテキストを生成するためのツールの独立した能力を考えると、テキストイットを中心に展開されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.923138364071068
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In the realm of text manipulation and linguistic transformation, the question of authorship has always been a subject of fascination and philosophical inquiry. Much like the \textbf{Ship of Theseus paradox}, which ponders whether a ship remains the same when each of its original planks is replaced, our research delves into an intriguing question: \textit{Does a text retain its original authorship when it undergoes numerous paraphrasing iterations?} Specifically, since Large Language Models (LLMs) have demonstrated remarkable proficiency in the generation of both original content and the modification of human-authored texts, a pivotal question emerges concerning the determination of authorship in instances where LLMs or similar paraphrasing tools are employed to rephrase the text. This inquiry revolves around \textit{whether authorship should be attributed to the original human author or the AI-powered tool, given the tool's independent capacity to produce text that closely resembles human-generated content.} Therefore, we embark on a philosophical voyage through the seas of language and authorship to unravel this intricate puzzle.
• Abstract（参考訳）: テキスト操作と言語変換の領域では、著者シップの問題は、常に魅力と哲学的探求の主題であった。 テセウス・パラドックスの『textbf{Ship of Theseus paradox}』のように、船が元の板を交換した時に同じ状態のままであるかどうかを考えると、我々の研究は興味深い疑問に陥る: \textit{Does a text has its original authorship when under many paraphrasing iterations? 特に,Large Language Models (LLMs) は,原文の生成と人文の修正に顕著な習熟性を示したため,LLM や類似の言い回しツールを用いて文章を言い換える場合に,著者の判断に関して重要な疑問が浮かび上がっている。 この質問は、人間が生成したコンテンツによく似たテキストを生成するツールの独立性を考えると、著者シップは、オリジナルの人間作者またはai駆動ツールに帰着されるべきである。 そこで我々は,この複雑なパズルを解き明かすために,言語と著者の海を哲学的に旅する。

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