論文の概要: Identification of Causal Influences in Quantum Processes

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.08882v1
• Date: Wed, 15 Nov 2023 11:41:18 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-11-16 16:25:03.050415
• Title: Identification of Causal Influences in Quantum Processes
• Title（参考訳）: 量子過程における因果関係の同定
• Authors: Isaac Friend (University of Oxford), Aleks Kissinger (University of Oxford)
• Abstract要約: 量子環境における因果同定理論への大きな障害は、どのように「観測データ」の役割を果たすべきかという問題である。 我々は、よく知られた「前ドア基準」の量子アナログから始まる、量子因果同定のための十分な条件を示す。 結果は、Jacobs, Kissinger, Zanasiによる古典的因果推論の過程論的説明の一般化から生じる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Though the topic of causal inference is typically considered in the context of classical statistical models, recent years have seen great interest in extending causal inference techniques to quantum and generalized theories. Causal identification is a type of causal inference problem concerned with recovering from observational data and qualitative assumptions the causal mechanisms generating the data, and hence the effects of hypothetical interventions. A major obstacle to a theory of causal identification in the quantum setting is the question of what should play the role of "observational data," as any means of extracting data at a certain locus will almost certainly disturb the system. Hence, one might think a priori that quantum measurements are already too much like interventions, so that the problem of causal identification trivializes. This is not the case. Fixing a limited class of quantum instruments (namely the class of all projective measurements) to play the role of "observations," we note that as in the classical setting, there exist scenarios for which causal identification is not possible. We then present sufficient conditions for quantum causal identification, starting with a quantum analogue of the well-known "front-door criterion" and finishing with a broader class of scenarios for which the effect of a single intervention is identifiable. These results emerge from generalizing the process-theoretic account of classical causal inference due to Jacobs, Kissinger, and Zanasi beyond the setting of Markov categories, and thereby treating the classical and quantum problems uniformly.
• Abstract（参考訳）: 因果推論のトピックは、典型的には古典統計モデルの文脈で考慮されるが、近年は因果推論技法を量子および一般化理論に拡張することに大きな関心が寄せられている。 因果同定(causal identification)は、観測データからの回復と定性的な仮定に関連する因果的推論問題の一種であり、データを生成する因果的メカニズムであり、仮定的介入の効果である。 量子環境における因果同定の理論に対する大きな障害は、「観測データ」の役割をどう果たすべきかという問題である。 したがって、量子測定が既に介入に酷似しているという先入観が考えられ、因果同定の問題が自明になる。 これはそうではない。 限られた種類の量子機器(つまり全ての射影測定のクラス)を「観測」の役割を果たすように固定すると、古典的な設定のように因果同定が不可能なシナリオが存在することに留意する。 次に、量子因果同定のための十分な条件を提示し、よく知られた「フロントドア基準」の量子アナログから始まり、単一の介入の効果が識別可能なより広範なシナリオのクラスで終了する。 これらの結果は、マルコフ圏の設定を超えたヤコブ、キッシンジャー、ザナシによる古典因果推論の過程論的説明を一般化し、古典的および量子的問題を一様に扱うことによって生じる。

関連論文リスト

• Quantum Non-classicality from Causal Data Fusion [0.8437187555622164]
  ベルの定理は、量子相関が古典的な原因と効果の理論と相容れないことを示している。 不均一な条件下で収集されたデータテーブルをまとめることを目的とした因果データ融合の問題点について検討する。 我々は,標準ベル非古典性の実現が不可能なシナリオにおいても,データ融合による量子非古典性の存在を実証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-29T16:35:59Z)
• A Measure-Theoretic Axiomatisation of Causality [55.6970314129444]
  我々は、コルモゴロフの確率の測度理論的公理化を因果関係の公理化への出発点とすることを好んで論じる。 提案するフレームワークは測度理論に厳格に根ざしているが,既存のフレームワークの長期的制限にも光を当てている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-19T13:15:48Z)
• Realization of algorithmic identification of cause and effect in quantum correlations [13.164461672508711]
  相関の量子的観点は、ライヘンバッハの原理による制限を克服するという約束を持っている。 本研究では,2つの基本因果構造が生成する2量子統計相関を観測シナリオで同定するアルゴリズムを考案した。 この結果は、一般設定における量子因果性の研究の道を開くものである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-20T10:06:38Z)
• Quantifying Quantum Causal Influences [0.8399688944263843]
  本稿では,最も一般的な因果性量子化器の量子バージョンである平均因果効果(ACE)を提案し,その推定原因に対する介入によって対象の量子系がどの程度変化するかを測定する。 2キュービットゲートでの因果関係の定量化だけでなく、測定ベースのバージョンのような代替の量子計算モデルも提供する。 量子テレポーテーションを考慮すると、純粋な絡み合った状態は、分離可能な状態と比較して因果効果の面で有利であることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-10-09T17:17:42Z)
• Active Bayesian Causal Inference [72.70593653185078]
  因果発見と推論を統合するための完全ベイズ能動学習フレームワークであるアクティブベイズ因果推論(ABCI)を提案する。 ABCIは因果関係のモデルと関心のクエリを共同で推論する。 我々のアプローチは、完全な因果グラフの学習のみに焦点を当てた、いくつかのベースラインよりも、よりデータ効率が高いことを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-04T22:38:57Z)
• Noisy Quantum Kernel Machines [58.09028887465797]
  量子学習マシンの新たなクラスは、量子カーネルのパラダイムに基づくものである。 消散と脱コヒーレンスがパフォーマンスに与える影響について検討する。 量子カーネルマシンでは,デコヒーレンスや散逸を暗黙の正規化とみなすことができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-04-26T09:52:02Z)
• Experimental violations of Leggett-Garg's inequalities on a quantum computer [77.34726150561087]
  単一および多ビット系におけるLeggett-Garg-Bellの不等式違反を実験的に観察する。 本分析では, 量子プラットフォームの限界に注目し, 上記の相関関数は, 量子ビットの数や回路深さが大きくなるにつれて, 理論的予測から逸脱することを示した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-09-06T14:35:15Z)
• Experimental test of quantum causal influences [0.6291681227094761]
  量子相関は、ベルの不等式に違反することは不可能なシナリオであっても、因果関係の古典的な境界に違反する可能性がある。 我々はこの新古典主義の証人を初めて実験的に観察した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-08-19T21:47:18Z)
• Quantum Causal Inference in the Presence of Hidden Common Causes: an Entropic Approach [34.77250498401055]
  エントロピー原理を利用して量子情報科学と因果推論を融合するための新しい理論的枠組みを提唱する。 提案したフレームワークを量子ノイズリンク上のメッセージ送信者を特定する実験的に関連するシナリオに適用する。 このアプローチは、将来のマルチノード量子ネットワーク上で悪意のある活動の起源を特定する基礎を築くことができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-04-24T22:45:50Z)
• Emergence of classical behavior in the early universe [68.8204255655161]
  3つの概念は本質的に同値であると仮定され、同じ現象の異なる面を表す。 古典位相空間上の幾何構造のレンズを通して、一般のフリードマン=ルマイト=ロバートソン=ヴァルカー空間で解析する。 分析によれば、 (i) インフレーションは本質的な役割を果たさない; 古典的行動はより一般的に現れる; (ii) 3つの概念は概念的に異なる; 古典性はある意味で現れるが別の意味では生じない。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-04-22T16:38:25Z)
• Quantum noise protects quantum classifiers against adversaries [120.08771960032033]
  量子情報処理におけるノイズは、特に短期的な量子技術において、破壊的で避け難い特徴と見なされることが多い。 量子回路の非偏極雑音を利用して分類を行うことにより、敵に縛られるロバスト性を導出できることを示す。 これは、最も一般的な敵に対して使用できる最初の量子プロトコルである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-03-20T17:56:14Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。