論文の概要: Probabilistic modelling of rational communication with conditionals
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.05502v1
- Date: Wed, 12 May 2021 08:21:25 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-05-13 22:07:30.882893
- Title: Probabilistic modelling of rational communication with conditionals
- Title（参考訳）: 条件付き有理通信の確率論的モデリング
- Authors: Britta Grusdt and Daniel Lassiter and Michael Franke
- Abstract要約: 条件に関する実用的推論には確率論的アプローチを採用する。
本モデルは,文献で検証された推論を一様に説明できることを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: While a large body of work has scrutinized the meaning of conditional
sentences, considerably less attention has been paid to formal models of their
pragmatic use and interpretation. Here, we take a probabilistic approach to
pragmatic reasoning about conditionals which flexibly integrates gradient
beliefs about richly structured world states. We model listeners' update of
their prior beliefs about the causal structure of the world and the joint
probabilities of the consequent and antecedent based on assumptions about the
speaker's utterance production protocol. We show that, when supplied with
natural contextual assumptions, our model uniformly explains a number of
inferences attested in the literature, including epistemic inferences,
Conditional Perfection and the dependency between antecedent and consequent of
a conditional. We argue that this approach also helps explain three puzzles
introduced by Douven (2012) about updating with conditionals: depending on the
utterance context, the listener's belief in the antecedent may increase,
decrease or remain unchanged.
- Abstract（参考訳）: 多くの作品が条件文の意味を精査しているが、その実用的使用と解釈の形式モデルにはかなり注意が払われていない。
ここでは,高度に構成された世界状態の勾配的信念を柔軟に統合する条件付きについて,実用的推論に確率論的アプローチを適用する。
我々は,話者の発話生成プロトコルに関する仮定に基づいて,世界の因果構造と先行語と先行語の合同確率に関する先行的信念の聴取者の更新をモデル化する。
本モデルでは, 自然の文脈的仮定が与えられた場合, 疫学的な推測, 条件的完全性, 条件の先行と連続との依存性など, 文献で証明された多くの推論を均一に説明できることを示す。
提案手法は,Douven (2012) が条件付き音声の更新について導入した3つのパズルを説明する上でも有効である,と論じる。
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