論文の概要: Pragmatics beyond humans: meaning, communication, and LLMs

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.06167v1
• Date: Fri, 08 Aug 2025 09:34:41 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-11 20:39:06.179543
• Title: Pragmatics beyond humans: meaning, communication, and LLMs
• Title（参考訳）: 人間以外のプラグマティクス:「意味」、「コミュニケーション」、「LLM」
• Authors: Vít Gvoždiak,
• Abstract要約: 本論文は,言語が行動の道具として機能する動的インタフェースとして,プラグマティクスを再認識する。 論文は、この理解をさらに洗練し、方法論的に再考する必要があると主張している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The paper reconceptualizes pragmatics not as a subordinate, third dimension of meaning, but as a dynamic interface through which language operates as a socially embedded tool for action. With the emergence of large language models (LLMs) in communicative contexts, this understanding needs to be further refined and methodologically reconsidered. The first section challenges the traditional semiotic trichotomy, arguing that connectionist LLM architectures destabilize established hierarchies of meaning, and proposes the Human-Machine Communication (HMC) framework as a more suitable alternative. The second section examines the tension between human-centred pragmatic theories and the machine-centred nature of LLMs. While traditional, Gricean-inspired pragmatics continue to dominate, it relies on human-specific assumptions ill-suited to predictive systems like LLMs. Probabilistic pragmatics, particularly the Rational Speech Act framework, offers a more compatible teleology by focusing on optimization rather than truth-evaluation. The third section addresses the issue of substitutionalism in three forms - generalizing, linguistic, and communicative - highlighting the anthropomorphic biases that distort LLM evaluation and obscure the role of human communicative subjects. Finally, the paper introduces the concept of context frustration to describe the paradox of increased contextual input paired with a collapse in contextual understanding, emphasizing how users are compelled to co-construct pragmatic conditions both for the model and themselves. These arguments suggest that pragmatic theory may need to be adjusted or expanded to better account for communication involving generative AI.
• Abstract（参考訳）: 本論文は,言語が社会的に組み込まれた行動用ツールとして機能する動的インタフェースとして,語学を従属的,第三次元の意味としてではなく,概念的に再認識する。 大型言語モデル(LLM)の出現により、この理解はさらに洗練され、方法論的に再考される必要がある。 第1節では、コネクショニストのLLMアーキテクチャが確立した意味の階層を不安定化すると主張し、より適切な選択肢としてヒューマン・マシン・コミュニケーション(HMC)フレームワークを提案する。 第2節では、人間中心の実用理論とLLMの機械中心性の間の緊張関係について考察する。 従来のグリサンにインスパイアされたプラグマティクスが支配的だが、LLMのような予測システムに不適な人間特有の仮定に依存している。 確率論的プラグマティクス、特に合理的音声法(Rational Speech Act)フレームワークは、真理評価よりも最適化に焦点をあてることで、より互換性のあるテレロジーを提供する。 第3節では、LLMの評価を歪め、人間のコミュニケーション対象の役割を曖昧にする人為的偏見を、一般化、言語、コミュニケーションの3つの形態で取り上げている。 最後に、文脈的理解の崩壊と組み合わせた文脈的入力のパラドックスを記述するために、文脈的フラストレーションの概念を導入し、ユーザがモデルとそれ自身の両方で実用的条件を共構築するよう強制される方法を強調した。 これらの議論は、生産的AIを含むコミュニケーションをよりよく考慮するために、実用的な理論を調整または拡張する必要があることを示唆している。

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