論文の概要: RAI4IoE: Responsible AI for Enabling the Internet of Energy
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.11691v1
- Date: Wed, 20 Sep 2023 23:45:54 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-09-22 17:21:27.681636
- Title: RAI4IoE: Responsible AI for Enabling the Internet of Energy
- Title（参考訳）: RAI4IoE: エネルギーのインターネットを実現するための責任あるAI
- Authors: Minhui Xue, Surya Nepal, Ling Liu, Subbu Sethuvenkatraman, Xingliang
Yuan, Carsten Rudolph, Ruoxi Sun, Greg Eisenhauer
- Abstract要約: 本稿では,インターネット・オブ・エナジー(IoE)のための技術とアルゴリズムを備えた,等価で責任性の高いAIフレームワークの開発を計画する。
我々のプロジェクトのビジョンは、コミュニティメンバーの公平な参加と、IoEにおけるデータの責任を負うことで、AIの進歩の恩恵を享受し、安全で信頼性があり持続可能なエネルギーサービスを提供することです。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 40.87183313830612
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper plans to develop an Equitable and Responsible AI framework with
enabling techniques and algorithms for the Internet of Energy (IoE), in short,
RAI4IoE. The energy sector is going through substantial changes fueled by two
key drivers: building a zero-carbon energy sector and the digital
transformation of the energy infrastructure. We expect to see the convergence
of these two drivers resulting in the IoE, where renewable distributed energy
resources (DERs), such as electric cars, storage batteries, wind turbines and
photovoltaics (PV), can be connected and integrated for reliable energy
distribution by leveraging advanced 5G-6G networks and AI technology. This
allows DER owners as prosumers to participate in the energy market and derive
economic incentives. DERs are inherently asset-driven and face equitable
challenges (i.e., fair, diverse and inclusive). Without equitable access,
privileged individuals, groups and organizations can participate and benefit at
the cost of disadvantaged groups. The real-time management of DER resources not
only brings out the equity problem to the IoE, it also collects highly
sensitive location, time, activity dependent data, which requires to be handled
responsibly (e.g., privacy, security and safety), for AI-enhanced predictions,
optimization and prioritization services, and automated management of flexible
resources. The vision of our project is to ensure equitable participation of
the community members and responsible use of their data in IoE so that it could
reap the benefits of advances in AI to provide safe, reliable and sustainable
energy services.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,インターネット・オブ・エナジー(IoE)のための技術とアルゴリズム,すなわちRAI4IoEを実現するための,等価で責任性の高いAIフレームワークの開発を計画する。
エネルギーセクターは、ゼロ炭素エネルギーセクタの構築とエネルギーインフラのデジタルトランスフォーメーションという、2つの主要な要因によって大きく変化している。
電気自動車、蓄電池、風力タービン、太陽光発電(pv)などの再生可能分散型エネルギー資源(ders)を、高度な5g-6gネットワークとai技術を活用することで、信頼性の高いエネルギー流通のために接続し統合することが可能である。
これにより、DER所有者はエネルギー市場に参加し、経済インセンティブを導き出すことができる。
DERは本質的に資産駆動であり、公平な課題(公正、多様性、包括的)に直面している。
平等なアクセスがなければ、特権のある個人、グループ、組織は不利なグループのコストで参加し、利益を得ることができる。
DERリソースのリアルタイム管理は、IoEに株式問題をもたらすだけでなく、AIによって強化された予測、最適化と優先順位付けサービス、柔軟なリソースの自動管理のために、責任ある処理を必要とする、高度にセンシティブな位置、時間、活動に依存したデータも収集する。
我々のプロジェクトのビジョンは、コミュニティメンバーの公平な参加と、IoEにおけるデータの責任を負うことで、AIの進歩の恩恵を享受し、安全で信頼性があり持続可能なエネルギーサービスを提供することです。
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