論文の概要: Machine Culture
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.11388v2
- Date: Wed, 22 Nov 2023 08:15:13 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-23 12:04:32.657607
- Title: Machine Culture
- Title(参考訳): 機械文化
- Authors: Levin Brinkmann, Fabian Baumann, Jean-Fran\c{c}ois Bonnefon, Maxime
Derex, Thomas F. M\"uller, Anne-Marie Nussberger, Agnieszka Czaplicka,
Alberto Acerbi, Thomas L. Griffiths, Joseph Henrich, Joel Z. Leibo, Richard
McElreath, Pierre-Yves Oudeyer, Jonathan Stray and Iyad Rahwan
- Abstract要約: 知的機械は、変化、伝達、選択の文化的過程を同時に変革する、と我々は主張する。
我々は、機械が文化的進化に与える影響を現在および将来予測するための概念的枠組みを提供する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 15.122174007266874
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The ability of humans to create and disseminate culture is often credited as
the single most important factor of our success as a species. In this
Perspective, we explore the notion of machine culture, culture mediated or
generated by machines. We argue that intelligent machines simultaneously
transform the cultural evolutionary processes of variation, transmission, and
selection. Recommender algorithms are altering social learning dynamics.
Chatbots are forming a new mode of cultural transmission, serving as cultural
models. Furthermore, intelligent machines are evolving as contributors in
generating cultural traits--from game strategies and visual art to scientific
results. We provide a conceptual framework for studying the present and
anticipated future impact of machines on cultural evolution, and present a
research agenda for the study of machine culture.
- Abstract(参考訳): 人類が文化を創造し、広める能力は、種としての成功の最も重要な要素としてしばしば認められている。
本稿では,機械が介在する,あるいは生成する,機械文化の概念について考察する。
知的機械は、変化、伝達、選択の文化的進化過程を同時に変革すると主張する。
Recommenderアルゴリズムは、社会学習のダイナミクスを変えつつある。
チャットボットは新しい文化伝達様式を形成しており、文化モデルとして機能している。
さらに、インテリジェントマシンは、ゲーム戦略や視覚芸術から科学的結果に至るまで、文化的な特徴を生み出す貢献者として進化している。
本稿では,機械の現在および今後の文化的発展への影響を研究するための概念的枠組みと,機械文化研究のための研究課題について述べる。
関連論文リスト
- Extrinsic Evaluation of Cultural Competence in Large Language Models [53.626808086522985]
本稿では,2つのテキスト生成タスクにおける文化能力の評価に焦点をあてる。
我々は,文化,特に国籍の明示的なキューが,そのプロンプトに乱入している場合のモデル出力を評価する。
異なる国におけるアウトプットのテキスト類似性とこれらの国の文化的価値との間には弱い相関関係がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-17T14:03:27Z) - Artificial Generational Intelligence: Cultural Accumulation in Reinforcement Learning [5.930456214333413]
社会的学習と独立学習のバランスをとる訓練が文化的な蓄積をもたらすことを示す。
In-contextとIn-weightsの文化的な蓄積は、それぞれ知識とスキルの蓄積に類似していると解釈できる。
この研究は、強化学習における創発的な文化的蓄積を実現するための一般的なモデルを初めて提示するものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-01T10:33:32Z) - CulturePark: Boosting Cross-cultural Understanding in Large Language Models [63.452948673344395]
本稿では,LLMを利用した文化データ収集のためのマルチエージェント通信フレームワークであるCultureParkを紹介する。
人間の信念、規範、習慣をカプセル化した高品質な異文化対話を生成する。
我々はこれらのモデルを,コンテンツモデレーション,文化的アライメント,文化教育という3つの下流課題にまたがって評価する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-24T01:49:02Z) - What You Use is What You Get: Unforced Errors in Studying Cultural Aspects in Agile Software Development [2.9418191027447906]
文化的特徴の影響を調べることは、多面的な文化概念のために困難である。
文化的・社会的側面は、実際にの使用が成功する上で非常に重要である。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-25T20:08:37Z) - Cultural evolution in populations of Large Language Models [15.012901178522874]
本研究では,人間の振る舞いを模倣する大規模言語モデルの能力を利用することで,このギャップに対処できる可能性が示唆された。
人工エージェントは、文化の進化にますます参加することが求められているため、機械生成文化の進化のダイナミクスをより深く理解することが不可欠である。
本稿では, LLMの人口の文化的進化をシミュレーションする枠組みを提案し, 文化的進化において重要な変数の操作を可能にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-13T18:11:17Z) - Massively Multi-Cultural Knowledge Acquisition & LM Benchmarking [48.21982147529661]
本稿では,多文化知識獲得のための新しいアプローチを提案する。
本手法は,文化トピックに関するウィキペディア文書からリンクページの広範囲なネットワークへ戦略的にナビゲートする。
私たちの仕事は、AIにおける文化的格差のギャップを深く理解し、橋渡しするための重要なステップです。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-14T18:16:54Z) - Machine Psychology [54.287802134327485]
我々は、心理学にインスパイアされた行動実験において、研究のための実りある方向が、大きな言語モデルに係わっていると論じる。
本稿では,本手法が表に示す理論的視点,実験パラダイム,計算解析技術について述べる。
これは、パフォーマンスベンチマークを超えた、生成人工知能(AI)のための「機械心理学」の道を開くものだ。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-24T13:24:41Z) - Pathway to Future Symbiotic Creativity [76.20798455931603]
そこで本研究では, 5クラス階層の創造システムを分類し, 擬人アーティストから機械アーティストへの創造の道筋を示す。
芸術創造においては、機械は欲求、感謝、感情を含む人間の精神状態を理解する必要があるが、機械の創造的能力と限界も理解する必要がある。
我々は、人間互換のAIシステムが「ループ内人間」の原理に基づいているべきだという哲学を取り入れた、未来のマシンアーティストを構築するための新しいフレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-18T15:12:02Z) - Towards Intercultural Affect Recognition: Audio-Visual Affect
Recognition in the Wild Across Six Cultures [15.37706529432381]
本稿では,6つの文化から生ずる実世界のダイアド的相互作用のビデオを用いた,文化間影響認識モデルの最初の体系的研究について述べる。
その結果, 文化間影響の認識モデルは, 文化内モデルよりも効果的か, より効果的であることが示唆された。
本稿では,文化間影響認識システムの今後の発展に向けた概念実証とモチベーションについて述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-31T02:39:17Z) - Learning Robust Real-Time Cultural Transmission without Human Data [82.05222093231566]
人工知能エージェントにおけるゼロショット、高リコール文化伝達を生成する方法を提案する。
我々のエージェントは、事前に収集された人間のデータを使わずに、新しい文脈で人間からリアルタイムの文化的伝達に成功した。
これは、人工知能を開発するアルゴリズムとしての文化進化の道を開くものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-01T19:32:27Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。