論文の概要: A Matrix-based Distance of Pythagorean Fuzzy Set and its Application in Medical Diagnosis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.01538v2
- Date: Thu, 23 May 2024 12:59:12 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-26 22:08:17.533587
- Title: A Matrix-based Distance of Pythagorean Fuzzy Set and its Application in Medical Diagnosis
- Title（参考訳）: ピタゴラスファジィセットのマトリックスによる距離と診断への応用
- Authors: Yuanpeng He, Lijian Li, Tianxiang Zhan,
- Abstract要約: ピタゴラスファジィ集合 (pythagorean fuzzy set, PFS) は、不確定な状況において不確実性を解明し、分解するのにより効率的である。
2つのピタゴラスファジィ集合の間の距離を測る方法はまだ未解決の問題である。
距離測定の公理の要件を満たす新しい距離測定法を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The pythagorean fuzzy set (PFS) which is developed based on intuitionistic fuzzy set, is more efficient in elaborating and disposing uncertainties in indeterminate situations, which is a very reason of that PFS is applied in various kinds of fields. How to measure the distance between two pythagorean fuzzy sets is still an open issue. Mnay kinds of methods have been proposed to present the of the question in former reaserches. However, not all of existing methods can accurately manifest differences among pythagorean fuzzy sets and satisfy the property of similarity. And some other kinds of methods neglect the relationship among three variables of pythagorean fuzzy set. To addrees the proplem, a new method of measuring distance is proposed which meets the requirements of axiom of distance measurement and is able to indicate the degree of distinction of PFSs well. Then some numerical examples are offered to to verify that the method of measuring distances can avoid the situation that some counter? intuitive and irrational results are produced and is more effective, reasonable and advanced than other similar methods. Besides, the proposed method of measuring distances between PFSs is applied in a real environment of application which is the medical diagnosis and is compared with other previous methods to demonstrate its superiority and efficiency. And the feasibility of the proposed method in handling uncertainties in practice is also proved at the same time.
- Abstract（参考訳）: 直観的ファジィ集合に基づいて開発されたピタゴラスファジィ集合 (PFS) は、不確定な状況における不確実性を解明・解決する上で、より効率的である。
2つのピタゴラスファジィ集合の間の距離を測る方法はまだ未解決の問題である。
過去の再試行において,この問題を提示するために,様々な方法が提案されている。
しかし、既存の方法のすべてがピタゴラスファジィ集合の違いを正確に示し、類似性の性質を満足するわけではない。
他にも、ピタゴラスファジィ集合の3つの変数間の関係を無視する方法もある。
プロペムを付加するため, 距離測定の公理の要件を満たし, PFSの区別の度合いをよく示す新しい距離測定法が提案されている。
そして、距離を測定する方法が、何らかの対策を回避できるかどうかを検証するために、いくつかの数値的な例を提示します。
直感的で不合理な結果が生成され、他の類似の方法よりも効果的で合理的で進歩している。
さらに,PFS間の距離を計測する手法を医学的診断である実環境に適用し,その優位性と効率性を示す他の方法と比較した。
また,本手法が実際に不確実性に対処可能であることも同時に証明した。
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