論文の概要: DiffAvatar: Simulation-Ready Garment Optimization with Differentiable Simulation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.12194v1
• Date: Mon, 20 Nov 2023 21:20:37 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-11-23 02:58:22.573892
• Title: DiffAvatar: Simulation-Ready Garment Optimization with Differentiable Simulation
• Title（参考訳）: diffavatar: 微分可能なシミュレーションによる衣服最適化
• Authors: Yifei Li, Hsiao-yu Chen, Egor Larionov, Nikolaos Sarafianos, Wojciech Matusik, Tuur Stuyck
• Abstract要約: DiffAvatarは,身体と衣服の共最適化を行う新しい手法である。 提案手法は,下流で容易に使用可能なリアルな衣服や体型を創出することを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 29.196313761540218
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The realism of digital avatars is crucial in enabling telepresence applications with self-expression and customization. A key aspect of this realism originates from the physical accuracy of both a true-to-life body shape and clothing. While physical simulations can produce high-quality, realistic motions for clothed humans, they require precise estimation of body shape and high-quality garment assets with associated physical parameters for cloth simulations. However, manually creating these assets and calibrating their parameters is labor-intensive and requires specialized expertise. To address this gap, we propose DiffAvatar, a novel approach that performs body and garment co-optimization using differentiable simulation. By integrating physical simulation into the optimization loop and accounting for the complex nonlinear behavior of cloth and its intricate interaction with the body, our framework recovers body and garment geometry and extracts important material parameters in a physically plausible way. Our experiments demonstrate that our approach generates realistic clothing and body shape that can be easily used in downstream applications.
• Abstract（参考訳）: デジタルアバターのリアリズムは、自己表現とカスタマイズを備えたテレプレゼンスアプリケーションの実現に不可欠である。 このリアリズムの重要な側面は、本物の身体の形と衣服の両方の物理的正確さに由来する。 物理シミュレーションは, 高品質でリアルな動作を創出するが, 布のシミュレーションには, 身体形状や衣服の質を正確に推定する必要がある。 しかし、手動でこれらの資産を作成し、パラメータを校正することは労働集約的であり、専門的な専門知識を必要とする。 このギャップに対処するために、微分可能シミュレーションを用いて身体と衣服の共最適化を行う新しいアプローチであるDiffAvatarを提案する。 物理シミュレーションを最適化ループに統合し,布の複雑な非線形挙動と身体との複雑な相互作用を考慮し,身体と衣服の形状を復元し,物理的に妥当な方法で重要な材料パラメータを抽出する。 実験では,下流のアプリケーションで容易に使用可能な衣服や体型を現実的に生成できることを実証した。

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