Fugu-MT 論文翻訳(概要): Development of a Legal Document AI-Chatbot

論文の概要: Development of a Legal Document AI-Chatbot

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.12719v1
Date: Tue, 21 Nov 2023 16:48:10 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-11-22 23:52:25.125384
Title: Development of a Legal Document AI-Chatbot
Title（参考訳）: 法的文書AI-Chatbotの開発
Authors: Pranav Nataraj Devaraj, Rakesh Teja P V, Aaryav Gangrade, Manoj Kumar R
Abstract要約: 与えられた時間枠内で可能な限り多くの関連する機能を備えた法律文書AIコンポーネントを作成するプロセスに関する洞察が提示される。各APIコンポーネントの開発については、詳細が述べられている。 AndroidアプリとLangchainクエリ処理コードの構築から、FraskバックエンドとRESTメソッドの両方を統合するまで。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: With the exponential growth of digital data and the increasing complexity of legal documentation, there is a pressing need for efficient and intelligent tools to streamline the handling of legal documents.With the recent developments in the AI field, especially in chatbots, it cannot be ignored as a very compelling solution to this problem.An insight into the process of creating a Legal Documentation AI Chatbot with as many relevant features as possible within the given time frame is presented.The development of each component of the chatbot is presented in detail.Each component's workings and functionality has been discussed.Starting from the build of the Android app and the Langchain query processing code till the integration of both through a Flask backend and REST API methods.
Abstract（参考訳）: With the exponential growth of digital data and the increasing complexity of legal documentation, there is a pressing need for efficient and intelligent tools to streamline the handling of legal documents.With the recent developments in the AI field, especially in chatbots, it cannot be ignored as a very compelling solution to this problem.An insight into the process of creating a Legal Documentation AI Chatbot with as many relevant features as possible within the given time frame is presented.The development of each component of the chatbot is presented in detail.Each component's workings and functionality has been discussed.Starting from the build of the Android app and the Langchain query processing code till the integration of both through a Flask backend and REST API methods.

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