論文の概要: Auditing and Mitigating Cultural Bias in LLMs

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.14096v1
• Date: Thu, 23 Nov 2023 16:45:56 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-11-27 23:04:57.178827
• Title: Auditing and Mitigating Cultural Bias in LLMs
• Title（参考訳）: LLMにおける文化的バイアスの監査と緩和
• Authors: Yan Tao, Olga Viberg, Ryan S. Baker, Rene F. Kizilcec
• Abstract要約: GPT-4,3.5,3は、英語とプロテスタントのヨーロッパ諸国に類似した文化的価値を示す。 生成的AIの文化的偏見を回避するため,文化マッチングと進行中の文化監査を併用することを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.024113475677323
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Culture fundamentally shapes people's reasoning, behavior, and communication. Generative artificial intelligence (AI) technologies may cause a shift towards a dominant culture. As people increasingly use AI to expedite and even automate various professional and personal tasks, cultural values embedded in AI models may bias authentic expression. We audit large language models for cultural bias, comparing their responses to nationally representative survey data, and evaluate country-specific prompting as a mitigation strategy. We find that GPT-4, 3.5 and 3 exhibit cultural values resembling English-speaking and Protestant European countries. Our mitigation strategy reduces cultural bias in recent models but not for all countries/territories. To avoid cultural bias in generative AI, especially in high-stakes contexts, we suggest using culture matching and ongoing cultural audits.
• Abstract（参考訳）: 文化は人々の推論、行動、コミュニケーションを根本的に形作る。 生成人工知能(AI)技術は、支配的な文化へと移行する可能性がある。 人々がAIを使って、さまざまな専門的および個人的タスクを迅速かつ自動化するにつれて、AIモデルに埋め込まれた文化的価値は、真の表現をバイアスする可能性がある。 我々は,文化バイアスに対する大規模言語モデルの監査を行い,その回答を全国的に代表される調査データと比較し,国別行動の促進を緩和戦略として評価した。 GPT-4,3.5,3は、英語やプロテスタントのヨーロッパ諸国に似た文化的価値を示す。 我々の緩和戦略は、近年のモデルでは文化バイアスを減少させるが、すべての国や地域ではそうではない。 生成AIの文化的偏見を回避するため,文化マッチングと継続的な文化監査を併用することを提案する。

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