論文の概要: Public sentiment analysis and topic modeling regarding ChatGPT in mental
health on Reddit: Negative sentiments increase over time
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.15800v1
- Date: Mon, 27 Nov 2023 13:23:11 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-28 15:19:44.161916
- Title: Public sentiment analysis and topic modeling regarding ChatGPT in mental
health on Reddit: Negative sentiments increase over time
- Title（参考訳）: RedditのメンタルヘルスにおけるChatGPTに関する社会的感情分析とトピックモデリング:ネガティブ感情は時間とともに増加する
- Authors: Yunna Cai, Fan Wang, Haowei Wang, Qianwen Qian
- Abstract要約: 研究者らは、感情分析にはbert-base-multilingual-uncased-sentiment法、トピックモデリングにはBERTopicモデルを使用した。
その結果, 全体的, 否定的な感情が一般的であり, 肯定的な感情が続き, 中立的な感情が最も一般的でないことが判明した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.874529201649192
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In order to uncover users' attitudes towards ChatGPT in mental health, this
study examines public opinions about ChatGPT in mental health discussions on
Reddit. Researchers used the bert-base-multilingual-uncased-sentiment
techniques for sentiment analysis and the BERTopic model for topic modeling. It
was found that overall, negative sentiments prevail, followed by positive ones,
with neutral sentiments being the least common. The prevalence of negative
emotions has increased over time. Negative emotions encompass discussions on
ChatGPT providing bad mental health advice, debates on machine vs. human value,
the fear of AI, and concerns about Universal Basic Income (UBI). In contrast,
positive emotions highlight ChatGPT's effectiveness in counseling, with
mentions of keywords like "time" and "wallet." Neutral discussions center
around private data concerns. These findings shed light on public attitudes
toward ChatGPT in mental health, potentially contributing to the development of
trustworthy AI in mental health from the public perspective.
- Abstract（参考訳）: 本研究は, メンタルヘルスにおけるChatGPTに対するユーザの態度を明らかにするために, Redditにおけるメンタルヘルス議論におけるChatGPTに関する世論を考察する。
研究者は感情分析にbert-base-multilingual-uncased-sentiment技術、トピックモデリングにbertopicモデルを用いた。
その結果, 全体的, 否定的な感情が, 肯定的な感情が続き, 中立的な感情が最も一般的でないことが判明した。
ネガティブ感情の流行は時間とともに増加している。
否定的な感情には、悪いメンタルヘルスアドバイスを提供するChatGPTに関する議論、マシン対人間の価値に関する議論、AIへの恐怖、Universal Basic Income(UBI)に関する懸念が含まれる。
対照的に、ポジティブな感情はカウンセリングにおけるchatgptの有効性を強調し、「時間」や「ワレット」といったキーワードに言及している。
プライベートデータに関する中立的な議論の中心。
これらの知見は、メンタルヘルスにおけるChatGPTに対する公衆の態度に光を当て、公衆の観点からのメンタルヘルスにおける信頼できるAIの発展に寄与する可能性がある。
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